2025.09.25.04 过去4小时全球AI发生了什么？

calendar Sep 25, 2025 · 1 分钟阅读  ·
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  1. 哈佛/斯坦福研究揭示生成式AI低投资回报率原因：“工作烂泥”-Gary Marcus

    一项来自哈佛和斯坦福大学的新研究深入分析了生成式AI（GenAI）投资回报率（ROI）低迷的原因，指出员工正利用AI工具创建“低努力、表面过得去”的工作成果，却反而给同事制造更多后续工作。研究将这种现象称为**“工作烂泥”（workslop）**，即AI生成的内容看似良好，但实质上缺乏有效推动任务进展的深度和价值，导致了效率的实际降低。

  2. 预测：中国机器人产业未来将停止出口，转向国内市场-Emad

    Emad预测，未来几年中国将停止出口机器人，转而将所有机器人用于国内市场。这一战略旨在解决人口结构问题，使本土AI技术普及化，并通过将机器人用于国内以实现最高的投资回报率。此举将进一步加速中国的工业优势，并获得充足能源的支撑，预示着中国在全球机器人和AI领域可能采取更为内向的战略。

  3. Andrew Ng推出新课程，聚焦数据智能体构建与评估-Andrew Ng

    吴恩达（Andrew Ng）与Snowflake合作推出了名为“构建和评估数据智能体”（Building and Evaluating Data Agents）的新短期课程。该课程旨在解决数据智能体（data agents）在失败时常“默默失败”的问题，即它们给出自信但错误的答案，且难以诊断失败原因。学习者将掌握使用目标-计划-行动（Goal-Plan-Action）框架构建可靠LLM数据智能体、运用OpenTelemetry追踪和评估基础设施诊断故障，并协调LangGraph驱动的多步骤工作流（如网络搜索、SQL、文档检索）的技能。目标是提供代理推理每一步的可见性，确保能系统地修复问题。

  4. Google Gemini应用图片生成量突破50亿-Demis Hassabis

    DeepMind首席执行官Demis Hassabis转发Josh Woodward的推文，指出Gemini应用在不到一个月的时间内，生成的图片数量已突破50亿张。这一惊人的数据量显示了Gemini在图像生成领域的快速增长和广泛应用，最新趋势显示用户对生成复古风格的自拍照尤为热衷，凸显了生成式AI在创意内容生产方面的强大潜力。

  5. YouTube视频转博客文章的Gemini提示词揭秘，助力深度内容创作-宝玉

    一位名为“宝玉”的创作者分享了一个专为Gemini设计的详细提示词，旨在将YouTube视频转化为结构精巧、文笔优美、思想深刻的深度博客文章。该提示词强调**“思想的重塑，而非文字的搬运”**，要求创作者以独立的思考者口吻，通过叙事性段落、引人入胜的标题、深度论述及抽象升华，从视频中提炼出核心框架或思维模型，最终创作出能启发读者思考的原创内容。此举展现了LLM在自动化高质量内容创作方面的强大应用潜力。

  6. 深入LLM时代：答案引擎优化 (AEO) 成新增长前沿-宝玉

    一篇由Gemini根据YouTube视频生成的文章深入探讨了大语言模型 (LLM) 时代下“答案引擎优化”（AEO）的崛起，将其视为搜索引擎优化（SEO）的颠覆性演进。文章指出，传统SEO追求单一最佳结果，而AEO则注重LLM答案中的“多重引用提及”，即产品或内容被引用次数越多，脱颖而出的机会越大。AEO流量转化率可能比传统搜索高六倍。制胜AEO需兼顾**“站内深度”（深度回答长尾问题）和“站外广度”**（在垂直媒体、视频平台、UGC社区等构建信任网络），并强调“信息增益”和“持续实验精神”的核心心法。文章也警示了AI生成内容可能导致的“模型坍塌”风险，并展望了未来AI智能体对AEO的进一步影响。

  7. Meta合作发布Gaia2和ARE基准，GPT5在AI智能体评估中领先-clem 🤗

    Clement Delangue宣布，与Meta Super Intelligence Lab合作发布了Gaia2和ARE两大AI智能体评估基准，旨在解决当前缺乏有效智能体评估方法的问题。评估结果显示，OpenAI的GPT5（高配置版）在执行力、搜索能力、歧义处理、适应性和抗噪声能力方面表现出色，处于领先地位。同时，Kimi Moonshot的Kimi-K2在开源模型中表现突出。这些新基准的推出，为AI智能体的进一步发展提供了更精确、全面的评估工具。

  8. Gary Marcus就生成式AI对文明的潜在风险发起讨论-Gary Marcus

    AI专家Gary Marcus发起了一项讨论，询问公众是否同意**“我们所知的文明（后启蒙时代）被生成式AI摧毁的风险高于灭绝的风险”**。这一提问触及了关于AI安全和其长期影响的核心争议，强调了对GenAI潜在负面效应的深层担忧，并将其与人类生存的根本性风险进行比较，引发了对AI发展方向及其社会影响的广泛思考。

  9. Peter Diamandis：创业精神将是超越AI的持久职业-Peter H. Diamandis, MD

    Peter H. Diamandis博士提出，创业精神将是唯一能够在人工智能时代持续存在并蓬勃发展的职业。他认为，随着AI技术不断进步并自动化越来越多的工作，人类的创造力、创新能力以及发现并解决新问题的创业思维将变得更加宝贵和不可替代。这一观点强调了在AI驱动的未来中，人类独特能力的重要性。