2025.09.23.20 过去4小时全球AI发生了什么？
Qwen3-Omni：新的SOTA多模态模型发布 - merve
Qwen团队近期发布了Qwen3-Omni，一款全新的、具备“任意到任意”能力的SOTA（State-of-the-Art）多模态模型，并同步推出了两个演示和三款模型变体。Qwen3-Omni是一个30B MoE模型，具有3B的活跃参数，包含指令（instruct）、思考（thinking，用于推理）和字幕生成（captioner，用于稳健语音生成）三种版本。该模型能够理解图像、文本、音频和视频等多种模态，并可输出文本或语音，支持多达119种文本语言、19种语音输入语言以及10种语音输出语言。它同时支持Transformers和vLLM，并在多项视频和音频基准测试中超越了Gemini 2.5 Pro和GPT-4o，展现了卓越的性能。此外，Qwen团队还发布了大量包含各种任务的notebooks。
AGI时代经济增长模式与劳动力未来——耶鲁大学论文观点 - 向阳乔木
一篇来自耶鲁大学的论文及其相关讨论深入探讨了通用人工智能（AGI）对未来经济的变革性影响。核心观点认为，一旦AGI达到通用水平，所有经济中的“瓶颈”工作都将能通过算力自动化完成，从而使算力成为经济增长的核心驱动力。报告指出，随着算力的扩展，劳动力收入在GDP中的比例将逐渐趋近于零，工资将由“用算力复现人类工作所需的成本”决定，而非技能稀缺性，绝大部分收入将归算力所有者。经济增长模式将从“人力×算力”转变为“人力+算力”，最终主要由算力扩展驱动。科学创新和技术进步的速度也将由算力增长决定。论文建议，社会可能需要通过普惠分红或将算力视为公共资源来重新分配收入，而辅助工作（如陪伴、关怀）虽可能长期保留，但其经济价值有限，人类工作的意义将更多地转向自我实现。
Emad Mostaque提及了一个引人深思的故事，关于OpenAI的创建似乎源于拉里·佩奇与埃隆·马斯克之间的一次对话。这个故事为当前“创造数字生命形式”的竞争带来了新的视角，并引发了对在这种背景下，传统意义上的利润和投资回报率是否仍然重要的思考。该讨论暗示，在追求高级人工智能的道路上，创始动机可能超越了单纯的商业考量，转向了更宏大、更具哲学意义的目标。
向阳乔木分享了对n8n工作流自动化工具的看法，尽管个人更倾向于直接编程，但他高度肯定了n8n的强大功能、众多实用场景以及其完善的生态系统。他特别强调，当前大型模型能够直接生成n8n工作流，用户只需进行简单修改即可运行，这一优势显著。同时，作者还提及并分享了一个拥有超过3万星的海外n8n Workflow开源项目地址，突显了n8n在自动化和AI集成方面的巨大潜力及其社区的活跃度。