2025.09.23.08 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去4小时全球AI领域的重点新闻回顾：
Meta Superintelligence Lab 开源 Meta Agents Research Environments (ARE) 平台-clem 🤗
Meta Superintelligence Lab已开源其 Meta Agents Research Environments (ARE) 平台。ARE旨在支持多模态大型语言模型（LLM）驱动的智能体研究，提供统一框架，用于开发、训练和评估能够通过观察、交互和学习来理解和导航复杂环境的具身智能体。此举有望降低研究门槛，加速AI智能体在各种模拟环境中的发展和应用，推动具身智能体技术的前沿突破。
IBM Granite Docling 模型在 Hugging Face 趋势榜排名第三-clem 🤗
IBM的 Granite Docling 模型在Hugging Face上排名第三。这是一个多模态的图像-文本到文本模型，专为高效文档转换而设计。它在IDEFICS3架构基础上进行了关键改进：替换视觉编码器为siglip2-base-patch16-512，语言模型为Granite 165M LLM。该模型具备多项强大新功能，包括增强的方程识别、灵活推理模式、提高的稳定性、更好的内联数学识别、文档元素问答，并实验性支持日语、阿拉伯语和中文。
Sam Altman 强调 AI 算力稀缺，NVIDIA 传闻投资 OpenAI 1000亿美元-宝玉 / Gary Marcus
OpenAI首席执行官Sam Altman指出，整个AI行业，特别是OpenAI，正面临严重的算力不足问题，这严重限制了服务提供并远跟不上市场需求。Altman强调，充足的算力能让AI在攻克癌症和提供全球免费教育等关键领域发挥巨大潜力，但目前被迫在这些重要选项之间做出取舍。有报道称，NVIDIA计划向OpenAI投资高达1000亿美元，这可能成为解决OpenAI算力困境的关键一步，以满足AI在医疗、教育等领域日益增长的需求和潜力。
Replit 凭借 AI 驱动实现高自主性，加速原型开发-Amjad Masad
开发者YifanBTH分享了利用AI驱动的编程平台Replit快速进行原型开发的经验，例如在极短时间内成功构建了一个通过Twilio进行客户外呼的应用。这种高效的开发流程使得Replit等高自主性编程工具在当前时代显得尤为强大。Replit凭借其能够快速迭代和部署应用的能力，正成为忙碌开发者的理想选择，显著提升了项目从概念到实现的速度和自动化水平。
通义千文发布 Qwen-Image-Edit-2509 模型，强化图像编辑功能-宝玉
阿里云的通义千文发布了全新的 Qwen-Image-Edit-2509 模型，显著提升了图像编辑能力。该模型支持一次性编辑多张图片，尤其在人物面孔和文字内容的一致性方面表现更优，并自带原生ControlNet支持。用户可以在Qwen Chat的“图片编辑”功能中体验这些新特性，这标志着图像生成和编辑技术在实用性和效果上取得了进一步的进展，为用户提供了更强大、更灵活的图像处理工具。