2025.09.21.08 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去4小时内全球AI领域的重要动态：
资深开发者宝玉分享了对当前编码代理（coding agent）的深入见解。他指出，不应盲目期待编码代理能独立完成复杂任务，但也不应低估其在分解任务、清晰描述后展现出的强大能力。一流的编码代理（如结合Codex与GPT-5-Codex High或Claude Code与Opus 4.1/Sonnet 4）在处理小型任务上已达到甚至超越中级软件工程师水平。它们能高效处理百万行代码库，并建议开发者积极拥抱这些先进工具，以期将开发效率提升一倍以上，并推荐使用
worktree工具来管理和运行多个编码代理。AI招聘工具缺陷：建议求职者学习Prompt Injection-宝玉 (转引@dongxi_nlp)
有报道指出，国内许多招聘网站正在使用AI工具进行简历筛选，但这些AI招聘产品普遍缺乏基本的注入控制（prompt injection controls）。鉴于此，有专家建议求职者学习简单的prompt injection技巧，以更好地掌控简历信息，在AI筛选过程中突出自身优势。这一现象揭示了AI在招聘领域应用初期存在的安全和公平性挑战，也为求职者提供了新的策略。
AI与就业市场：低薪兼职弥补AI不足-宝玉 (转引@水绿色_湖妖)
一位微博网友分享了当前就业市场的新趋势：企业正以低薪招聘大量兼职人员，以弥补AI无法完成的部分工作，例如人工修正AI处理过的数据或执行AI尚不能处理的任务。这些兼职工作通常繁琐重复，但时薪极低，与传统服务业持平。尽管申请者需通过筛选，具备一定学历和素质，却只能从事最繁重的工作并获得最低报酬，凸显了AI时代下部分劳动力市场的残酷现状。
知名演员马修·麦康纳分享了一个关于未来AI的独特设想：他希望拥有一个完全私人的大语言模型（LLM），用来深度了解自己。他计划将个人著作、喜爱的书籍、剪报文章、所有日记以及对他有重要意义的人物资料等全部“喂”给这个AI。这个专属AI将仅基于这些个人数据进行回答，其知识边界被严格限定，旨在成为一个不受外部世界干扰的“数字镜像”，帮助他更好地探索内在思想和价值观。
OpenAI Sora训练数据来源再引关注-Gary Marcus (转引@kortizart)
人工智能研究员Gary Marcus转发了关于OpenAI视频生成模型Sora训练数据来源的讨论。帖子回顾了OpenAI前首席技术官在被问及Sora训练细节时曾露出的“表情”，并提及一篇深入报道。这表明Sora的训练数据及其透明度问题仍然是AI社区持续关注的焦点，引发了业界对大型生成模型数据来源、潜在版权问题和伦理影响的广泛讨论。