2025.09.19.16 过去4小时全球AI发生了什么？

calendar Sep 19, 2025 · 1 分钟阅读  ·
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以下是过去4小时全球AI领域的一些值得关注的进展：

  1. DecartAI 开源 Lucy Edit 视频模型-Emad

    DecartAI 公司已正式开源 Lucy Edit 模型，并发布了相关的技术报告。该模型是其“视频纳米香蕉（nano banana for video）”系列的首个产品，旨在推动视频生成和编辑技术的发展。此次开源将有助于研究人员和开发者社区进一步探索视频AI领域的创新应用和技术突破。

  2. LumaLabsAI 推出 Ray3 AI 视频生成模型-Emad

    LumaLabsAI 推出了其新的AI视频生成模型 Ray3，并展示了通过该模型制作的AI视频。Ray3 代表了AI在视频创作领域的新进展，使用户能够更高效、更便捷地生成高质量的视频内容。这一进展预示着AI视频创作工具的成熟度正在不断提升，为内容创作者带来更多可能性。

  3. Suno 5 音乐模型即将发布-歸藏(guizang.ai)

    备受期待的 Suno 5 音乐模型即将上线。Suno系列以其在AI音乐生成方面的卓越能力而闻名，新版本的发布预计将进一步提升音乐创作的自动化和智能化水平，为用户提供更丰富的音乐风格和更强大的创作功能。

  4. Google NotebookLM 设计师揭秘三栏架构与 AI 原生体验-向阳乔木

    Google NotebookLM 的设计师 Jason 深入分享了该产品采用三栏架构的理念，旨在解决用户“标签页过载”问题，将资料收集、AI交互和内容创作整合于一个平台。核心结构包括：Source Panel（资料管理）、Chat Panel（AI交互）和Studio Panel（输出创作）。NotebookLM强调**“输入 → 交互 → 输出”的设计理念和“内建”AI功能**，而非简单叠加。团队通过快速迭代和用户共创，将AI深度融入产品流程，例如“音频概览”功能可一键生成带溯源引用的音频摘要，大幅提升学习效率。早期设计草图甚至是在餐巾纸上完成，体现了团队高效协作和快速试错的文化。

  5. OpenAI 发布内部指南：如何高效使用 Codex 进行编程与非编程任务-向阳乔木

    OpenAI 公开了一份内部指南PDF，详细阐述了其成员如何高效利用 Codex 模型，不仅限于编程，还涵盖了笔记整理、原型绘制和时间管理等多元场景。指南总结了Codex的核心应用场景，包括代码理解、重构迁移、性能优化、测试覆盖、开发提速、保持专注以及探索创意。同时，也分享了最佳实践，如结构化提问、分步迭代、环境配置、任务队列、上下文维护和多方案对比。这份指南为开发者提供了利用AI提升工作效率的实用方法和策略。

  6. GitHub 发布 39 个官方合作伙伴 MCP，支持 VS Code 一键安装-向阳乔木

    GitHub 宣布推出包含 39个官方合作伙伴的 MCP（Managed Community Plugins），支持在 VS Code 中实现一键安装。这些 MCP 主要面向开发者工具，例如 Content7、Playwright、GitHub 和 Firecrawl 等，旨在简化开发环境的配置和工具集成。这一举措将极大地提升开发者的工作效率和体验，使他们能够更便捷地获取和使用GitHub生态系统中的高质量工具。

  7. 微软展示 Fairwater AI 数据中心：搭载十多万张英伟达 GB200 显卡的分布式超算-歸藏(guizang.ai)

    微软首席执行官纳德拉展示了在威斯康星州新建的 Fairwater AI 数据中心。该中心占地315英亩，由三栋建筑构成，配备了十多万张英伟达 GB200 显卡，紧密耦合成一台性能将达到当前全球最快超算10倍的“超算”。每个单机架集成72块 Blackwell GPU，形成单一 NVLink 域，提供1.8 TB/s的GPU间带宽和14 TB的共享内存，吞吐量可达每秒86.5万 token。数据中心还配备了全球第二大水冷冷冻机组，采用高效闭路循环散热系统。微软通过自研的广域网（AI WAN）将这些新AI园区联结成一个跨区域、弹性且具备容灾能力的**“分布式超算”**，以实现跨地协同训练和资源编排。