2025.09.18.04 过去4小时全球AI发生了什么？
AI的深远影响：健康、就业与教育的变革-Peter H. Diamandis, MD
Peter Diamandis讨论了AI可能带来的深远影响，包括其潜力将人类健康寿命延长一倍、终结入门级工作但同时催生新的创业机会，以及解码动物语言。他进一步探讨了AI导师如何帮助改善美国低迷的阅读和数学成绩，AI沙盒在打破监管僵局中的作用，以及芯片和GPU驱动下新万亿富翁阶层的崛起，强调了AI在多领域引发的巨大变革。
Pollen Robotics机器人产品线出货更新-clem 🤗
Pollen Robotics的Clement Delangue宣布了其机器人产品的最新进展。今年夏天，公司已成功向全球各地的研究实验室交付了多批Reachy 2机器人，其中包括向弗劳恩霍夫工业工程研究所的出货。此外，首批Reachy Mini机器人预计将在九月底前开始发货，这标志着先进机器人技术在研究领域的可及性持续提升。
Gemini 2.5 Deep Think在ICPC编程竞赛中斩获金牌-Demis Hassabis
Google DeepMind和Sundar Pichai共同宣布，一个先进版本的Gemini 2.5 Deep Think在2025年国际大学生程序设计竞赛（ICPC）世界总决赛中取得了金牌级别的表现。这一重大里程碑展示了AI在复杂编程和算法解决能力上的卓越成就，ICPC是全球最具声望的编程比赛之一，凸显了Gemini Deep Think在认知与计算挑战方面的强大实力。
Fei-Fei Li分享了一项创新的AI应用，展示了如何利用Gemini和World Labs重新构想并生成3D环境，例如实现一个虚拟的客厅设计。这种集成应用突显了AI在创意设计和空间建模领域的巨大潜力，为用户提供了直观且强大的工具，以可视化并实现他们的设计理念，推动更动态和智能的创意工作流程。
AI驱动的健康监测与疾病预测前景-Peter H. Diamandis, MD
Peter Diamandis提出，未来医疗保险应以预防为核心，并预言AI健康监测将免费提供。此观点得到进一步印证，有报道指出首个大型语言健康模型已能预测超过1000种疾病及其发生时间。这些进展预示着AI将在个性化预防医学和早期疾病诊断方面发挥关键作用，通过持续监测和预测，主动帮助人们维护健康。
作者宝玉强调，普通人掌握AI的关键在于如何无需痛苦学习即可有效利用AI，而非专注于底层理论知识。他建议大众了解大致理论即可，更应投入时间学习如何撰写高效的提示词（prompt engineering）、以及如何运用AI编写程序和脚本，从而实际提升工作效率。这种实用主义的学习路径对于普及AI应用至关重要。
阿里巴巴通义DeepResearch Agent的科研基础-Emad
Emad揭示了阿里巴巴通义DeepResearch Agent的科学根基，指出其核心能力源自六篇在顶级会议中获得大奖的尖端研究论文。这表明该智能体的强大性能建立在坚实的学术研究和前沿技术突破之上，彰显了阿里巴巴在AI基础研究和应用开发领域的深厚实力和投入。
Andrew Ng推出新课程：利用MCP服务器构建AI应用-Andrew Ng
Andrew Ng宣布了一门新的短期课程，聚焦于使用Model Context Protocol (MCP) 服务器与Box文件协同构建AI应用。该课程由Box的CTO教授，旨在通过标准化文件操作，将AI应用的文件任务卸载到专用服务器。学员将学习如何开发基于LLM的文档处理应用，设计多智能体系统（使用Google的ADK），并通过Agent2Agent (A2A) 协议协调工作流，以简化复杂的AI集成并提高开发效率。
AI智能听写应用Monologue早期用户与收入表现亮眼-Ben Tossell
Ben Tossell分享了一款名为Monologue的AI智能听写应用，该应用在正式发布前就取得了令人瞩目的早期成功，实现了1,000日活跃用户（DAU）和每月2,000美元的经常性收入（MRR）。这一成就突出显示了AI驱动工具在特定用户需求市场中的强大吸引力，特别是在提升效率和辅助内容创作方面，能够迅速获得用户青睐和商业回报。
作者宝玉对当前的AI编程工具Cursor Express提出批评，并分享了自己的替代方案。他表示在退订Cursor两个月后并未感到不适，并推荐了VSCode搭配GitHub Copilot，以及使用Codex或Claude Code作为编码智能体的最佳组合。这一观点为开发者在选择AI辅助编程工具时提供了实用的参考，强调了集成开发环境与强大代码生成模型的协作效率。
Gary Marcus深度剖析AI风险著作《如果有人建造它，每个人都会死》-Gary Marcus
知名AI研究者Gary Marcus对著作**《如果有人建造它，每个人都会死》（If Anyone Builds It, Everybody Dies）进行了深入剖析。他探讨了该书究竟是“十年内最重要的书”还是具有“科学教”般的倾向，强调了认真对待潜在灾难性AI问题的重要性，同时也提醒读者不应盲目相信书中所有内容。Marcus旨在通过分析书中的正确论点与错误论点**，促进行业对AI安全与伦理的理性讨论。