2025.09.13 全球AI新闻速递
今日全球AI动态聚焦于技术的深度融合与垂直应用落地。阿里巴巴推出的Qwen3-Next新架构，通过稀疏专家混合（MoE）技术展示了业界对大模型效率优化的新路径。同时，AI正加速渗透企业服务，Adobe推出面向客户体验的AI代理，PayPal则利用AI赋能跨境支付，金山办公与华为的合作也标志着AI办公进入一体化方案时代。在终端应用上，微软Edge浏览器测试的实时音频翻译功能，预示着AI向客户端的延伸，而汽车行业则在自动驾驶（东风日产）和VR培训（宝马）等领域，持续探索AI的边界。
Alibaba推出Qwen3-Next，作为一种更高效的LLM架构
阿里巴巴Qwen团队发布了Qwen3-Next，一种旨在提升超长上下文场景下训练和推理效率的新型大语言模型架构。该架构核心是混合注意力机制与高度**稀疏的专家混合（MoE）**设计，在800亿总参数中，推理时仅激活30亿。这使得其基础模型性能媲美密集的32B模型，而训练计算量不到10%。在推理方面，当上下文长度超过32k token时，吞吐量提升超过10倍，展现了在处理复杂任务和大规模数据时显著的效率优势。
Adobe发布了一系列由其Experience Platform支持的企业级AI代理，旨在帮助企业大规模优化客户体验和营销活动。这些AI代理具备理解上下文、规划多步骤操作的能力，并能在人工监督下进行优化。首批推出的代理包括用于受众创建的Audience Agent、用于活动编排的Journey Agent以及用于数据分析的洞察代理等。Adobe还将推出Experience Platform Agent Composer，允许企业根据自身品牌指南和策略定制AI代理。
Win11 版微软 Edge 浏览器测试 AI 视频实时音频翻译，至少需 12GB 内存
微软在Edge浏览器的Beta版本中，为Windows 11用户测试一项AI视频实时音频翻译功能。该功能可将视频中的音频即时翻译成西班牙语、韩语或英语，但对硬件要求较高，至少需要12GB可用内存和四核CPU。测试表明，在16GB内存的设备上，Edge运行时几乎占满12GB内存。该功能启动后会自动下载AI模型并静音原视频，生成翻译音轨，延迟不明显，但目前存在AI将单一说话人音调变化识别为不同性别的现象。
PayPal推出了全新升级的“PayPal全球收付平台”，通过整合多项本地化功能和服务，并引入AI技术来优化跨境支付体验。新平台推出的Fastlane by PayPal等方案，可帮助商户提升访客结账销售额7.5%。值得关注的是，PayPal正与全球技术团队合作，研究如何将中国商户的商品信息、品牌内容等推送至海外AI引擎中，以实现更精准的产品推荐。据统计，目前已有**60%-70%**的中国客户不同程度地接入了AI技术。
金山办公与华为联合发布 WPS 365 一体化 AI 办公解决方案
金山办公与华为联合发布了WPS 365一体化AI办公解决方案，深度融合了WPS 365的协同办公能力与华为的全栈技术。该方案基于华为昇腾、鲲鹏和GaussDB等基础设施进行了优化，实现了AI推理吞吐量提升46%、首Token时延降低30%。此举旨在构建从文档创作、知识问答到协作沟通的全场景智能化办公体系，标志着双方合作进入新阶段。
OpenAI 宣布 Grove 计划，为“预先构思”的个人提供 AI 构建支持
OpenAI发起了一项名为Grove的新计划，旨在支持处于创业早期甚至“预先构思”阶段的技术人才。该计划为期五周，在旧金山总部进行，为约15名参与者提供与OpenAI研究人员紧密交流的网络、指导以及提前体验新OpenAI工具和模型的机会。此举旨在帮助来自不同背景的个人在AI领域将创新想法付诸实践，并探索后续的融资或发展路径。
东风日产启辰与哈啰达成合作：签订万台 VX6 订单，打造 L4 级别 Robotaxi
东风日产启辰品牌与哈啰出行达成战略合作，签订了万台启辰VX6订单，共同推进L4级别自动驾驶技术的研发与规模化商用。启辰VX6纯电SUV凭借其大空间和搭载高通8155芯片的智能座舱系统，能够适配Robotaxi的多元化需求。双方未来还将共同探索Robotaxi运营、高精地图、车路协同等创新模式，加速智能出行生态的构建。
工业机器人制造商拓斯达发布了其首款轮式人形机器人。该机器人搭载了智谱AI大模型，具备利用思维链进行复杂任务推理的能力。它主要面向仓储或工厂环境，能够执行物料分拣、检测摆盘以及车间巡检等多种操作，标志着具身智能技术在工业自动化领域的进一步应用。
据报道，华为鸿蒙智行明年产品矩阵将大幅扩容，在售车型有望超过17款，覆盖问界、享界、智界、尊界等多个品牌。其中，与江淮合作的尊界品牌将对标劳斯莱斯等超豪华车型。随着产品线的迅速扩张，鸿蒙智行今年的年交付量目标设定为突破百万辆。华为正通过深化与车企的合作，并为主导的品牌建立独立渠道，全面发力高端智能汽车市场。
宝马为 Meta Quest 3 头显开发 Impossible Battery 教学软件，帮助技师入门新能源汽车电池维修
宝马北美公司正利用**虚拟现实（VR）**技术创新电动汽车电池维修培训方式。该公司为Meta Quest 3头显开发了一款名为“Impossible Battery”的应用，旨在帮助维修技师在虚拟环境中熟悉宝马第五代电动汽车的电池系统结构和维修工具使用。该应用通过游戏化机制，为全球技师提供了一个安全、低成本且高效的培训平台，以应对日益增长的新能源汽车维修需求。
点评
今天的新闻很有意思，表面看是各个领域的单点突破，但背后有一条清晰的暗线：AI正在从“模型能力”的军备竞赛，转向“方案价值”的深度落地。
阿里的Qwen3-Next，本质上是在解决规模化应用的核心矛盾——成本与效率。当行业过了“大力出奇迹”的阶段，精细化运营和架构优化就成了构建护城河的关键。这不再是单纯的算法游戏，而是严肃的工程问题。
再看Adobe、PayPal和金山办公，它们在做同一件事：将AI能力封装成垂直领域的解决方案。这才是AI商业化的正确路径。客户买单的不是一个泛泛的LLM接口，而是能直接解决业务痛点、带来明确ROI的工具。这种“端到端”的价值交付能力，远比模型参数大小更重要。
最后，微软Edge的端侧AI和宝马的VR培训，揭示了另一个趋势：AI正在“下沉”，从云端走向终端，从虚拟世界走向物理世界。Edge对内存的高要求，恰恰说明了端侧部署的挑战和潜力。而汽车行业，无论是自动驾驶还是生产培训，都在成为AI技术最复杂的应用场景之一。
总而言之，风口过后，实干家开始登场。现在比拼的不再是故事讲得有多好，而是谁能用技术，为真实的商业场景创造出可量化的价值。这要求团队既要有技术深度，更要有产业的敏锐洞察力。