2025.09.12 全球AI新闻速递
今日全球AI领域风起云涌，资本与战略布局成为绝对焦点。OpenAI与甲骨文签下高达3000亿美元的历史性云服务大单，凸显了顶级玩家对未来算力的疯狂押注。与此同时，微软正加速自研芯片集群建设，谋求技术自主，其与OpenAI的关系在合作与竞争中变得更加微妙。技术层面，阿里云发布并开源新一代高效模型架构Qwen3-Next，将行业竞争引向推理效率的深水区。从具身智能创业潮到AI在情感陪伴领域的渗透，应用场景持续拓宽，预示着AI正从底层基建到上层应用全面重塑产业生态。
Oracle与OpenAI达成3000亿美元云交易，创历史最大规模之一
OpenAI与甲骨文（Oracle）签署了一份为期五年、总价值高达3000亿美元的云服务协议，该协议将从2027年开始生效。甲骨文将为OpenAI提供约4.5吉瓦的计算能力，这笔交易的规模堪称历史之最，也反映了OpenAI对其未来技术发展的巨大财务押注。此消息公布后，甲骨文股价飙升近43%，创下单日最大涨幅。
OpenAI 与微软签署非约束性协议：允许将营利部门转型公益股份公司，估值或超 1000 亿美元
OpenAI与主要投资者微软达成一项非约束性谅解备忘录，计划将其营利性部门转型为公益公司（Public Benefit Corporation, PBC）。此举若获监管批准，将为OpenAI开辟新的融资渠道，并可能为其未来上市铺平道路。在此结构下，OpenAI的非营利组织将持有新设PBC的股份，公司估值可能超过1000亿美元。
微软正进行“大规模投资”以建设自有的AI芯片集群，旨在实现人工智能领域的“自给自足”。此举表明微软在持续支持OpenAI的同时，也在积极开辟自有技术路线，以降低对外部供应商（如英伟达）的依赖。微软已于近期发布了其首个端到端自研基础模型MAI-1-preview，并计划在自有芯片集群上进行后续模型训练。
阿里云发布通义 Qwen3-Next 基础模型架构并开源 80B-A3B 系列
阿里云通义团队推出了下一代基础模型架构Qwen3-Next，并开源了基于此架构的80B-A3B系列模型。该架构采用高稀疏度的MoE（混合专家）结构，改进了混合注意力机制，并引入多token预测以提升推理效率。其80B-A3B-Base模型在性能与32B密集模型相当的情况下，训练成本不到后者的十分之一，而长上下文推理吞吐量则提升了十倍以上。
OpenAI 为 ChatGPT 带来“开发者模式”，支持接入外部系统
OpenAI开始为ChatGPT Plus及Pro订阅用户推出“开发者模式”。该模式允许用户接入模型上下文协议（MCP）客户端，通过连接器直接访问和操作外部系统，例如更新CRM记录或为代码仓库创建拉取请求。这一功能极大地扩展了ChatGPT的应用场景，使其能更深度地融入真实开发和业务工作流。
具身智能领域正迎来新一轮发展高潮。数据显示，近三个月内成立的相关企业已达86家。2025年上半年，人形机器人相关企业注册量突破105家，已超过去年全年总量，同比增长183.78%。资本和创业者的涌入，标志着该赛道正从概念走向产业化初期。
据报道，OpenAI和英伟达计划在英国的数据中心项目上进行数十亿美元的重大投资。这一举动进一步证明了全球AI巨头对计算基础设施的巨大需求，以及英国作为AI发展关键节点的战略地位。
微软调整 Copilot 定价策略：销售、服务、财务专属功能不再额外收费
微软宣布调整Copilot的定价策略，将此前需要额外付费的销售、服务和财务等“角色型”专属功能，免费开放给所有Microsoft 365 Copilot订阅用户。此项调整预计于10月中旬生效，旨在降低企业采用AI助手的门槛，加速其在垂直业务场景的普及。
经过两年试点，YouTube正式向全球数百万创作者全面开放多语言AI配音功能。该功能基于谷歌Gemini技术，能够模仿创作者的语气和情绪自动生成多语种配音。试点数据显示，该功能显著提升了视频的国际观看时长，部分频道的播放量甚至因此增长了三倍。
面对现实生活中的“社交倦怠”，越来越多的年轻人开始转向AI寻求情感陪伴和倾诉。从与GPT讨论工作生活，到和豆包等AI应用进行趣味互动，用户对AI的要求已从功能性转向**“活人感”**。以爱奇艺“桃豆世界”为代表的产品，通过影视剧角色AI化，为用户提供了一个可定制、沉浸式的情感寄托平行世界，满足了年轻群体多样化的情感需求。
超微电脑开始批量交付英伟达Blackwell Ultra系统
服务器制造商超微电脑（Supermicro）宣布，已开始批量交付基于英伟达Blackwell Ultra架构的解决方案。该公司正向全球客户交付即插即用的HGX B300系统及GB300 NVL72机架。这标志着最新一代的AI计算硬件已进入规模化部署阶段，将为市场提供更强劲的算力支持。
点评
今天的牌桌上，玩家们亮出的都是重磅底牌。OpenAI和Oracle的3000亿大单，与其说是云服务采购，不如说是对未来AGI竞赛入场券的豪赌。这个数字本身就在定义新的门槛：没有千亿级别的资本和算力储备，未来连旁观的资格都没有。这也解释了为什么微软一边与OpenAI深度绑定，一边又在自己的后院紧锣密鼓地造芯——在牌桌上，最可靠的永远是自己手里的牌。依赖单一伙伴，无异于将命运交到他人手中。
与此同时，阿里云的Qwen3-Next把焦点拉回到了工程和效率的本质。当大家都在追逐更大的模型参数时，阿里选择在MoE架构和推理效率上做文章。这很务实。模型的训练成本是“沉没成本”，而推理成本则直接关系到服务的毛利率和规模化的可行性。谁能用更低的成本提供同等甚至更好的服务，谁才能在接下来的商业化落地中活得更久。
最后，从ChatGPT的“开发者模式”到具身智能的创业潮，再到AI成为年轻人的“情感搭子”，清晰地勾勒出一条路径：技术正在从高高在上的实验室走向无孔不入的生产力和生活场景。巨头们在云端之上争夺算力霸权，而真正的价值最终要靠这些深入到代码、流水线和日常生活中的应用来兑现。基础建设的竞赛已经白热化，但应用的战争才刚刚开始。