2025.09.07.16 过去4小时全球AI发生了什么?

  1. 即梦 (Seedream) 4 图片模型在复杂提示词理解方面显著提升-歸藏(guizang.ai)

    即梦 (Seedream) 4 图片模型在复杂提示词理解方面取得了显著进步。该模型不仅能处理复杂的空间关系和材质构成,尤其在生成高级PPT图表时表现出色,且生成成功率大幅提高。此外,其应用范围广泛,用户可以利用它创作高质量的抽象艺术作品、游戏或动漫角色图标,以及富有质感的个性化头像,展现出高还原度和独特的笔触效果。这一进展使得AI图像生成更加精细和用户友好。

  2. 李继刚分享AI时代核心问题与Prompt工程新理论“势能式”-宝玉

    知名专家李继刚提出了创新的Prompt工程方法“势能式”,旨在通过构建“结构网”的高度差,引导AI算力流向特定方向,而非仅仅依赖文本指令。他还深入探讨了AI时代的三个核心问题,包括“手指月”的提示词哲学(强调意图而非词句本身)、“Prompt四式”(结构式、压缩式、共振式、势能式)以及人与AI关系的演进。此外,文章还介绍了“AI的负熵”概念,并指出文科生凭借其对语言的敏感和对世界的细腻理解,在AI交互中将拥有独特优势。

  3. 针对文章推荐序的Prompt模板更新,融合“势能式”理论-宝玉

    一份针对文章推荐序的Prompt模板在李继刚“势能式”理论的启发下得到更新。此模板旨在将推荐序打造为一个独立的“认知能量场”,通过认知冲突力制造悖论与对立、叙事张力场构建悬念、金句炼金术无痕融合原文精华、以及人物势能力场将作者本身作为有力论据,从而制造读者“不读不行”的紧迫感。该模板强调避免教科书式概括,力求设计一场认知冒险的入口,引爆读者的阅读欲望。

  4. GPT-5 Pro在写作与编程表现上受到质疑,不如Claude 4.1和GPT-4.5-宝玉

    有用户对GPT-5 Pro的实际表现提出质疑。据反映,GPT-5 Pro在生成文本内容方面“稀烂”,且在编程任务(特别是Codex)上,其能力被认为不如竞争对手Claude 4.1和Claude Code。该用户重新订阅ChatGPT Pro后,在使用GPT-5 high处理复杂编程任务时,仍发现其效果不及Claude Code,并表示在写作方面更倾向于使用GPT-4.5。

  5. Gemini NANO-BANANA 大幅降低AI图像生成成本-Peter H. Diamandis, MD

    Gemini NANO-BANANA模型在AI图像生成领域展现出显著的成本优势,每张图片仅需0.039美分。这一极低的定价标志着AI技术正加速规模化普及,使得更多用户和开发者能够以经济高效的方式利用AI进行图像创作,极大地提升了AI的普惠性。