2025.09.03.00 过去4小时全球AI发生了什么？
美团开源了其MoE模型LongCat-Flash，该模型总参数达560B，平均激活参数27B。它在保持与DeepSeek-V3、Qwen3等模型相当性能的同时，实现了极快的推理速度，比DeepSeek-V3快一倍，可达每秒100 token，显著降低了推理成本。LongCat-Flash的创新之处在于其“Zero-Computational expert”机制，允许简单token跳过计算，从而提升效率。有评论指出，像美团这样的中国公司通过开放科学和开源AI对AI进步的贡献，甚至超越了一些闭源的美国科技巨头，这凸显了开放科学模式在长期发展中的重要性。
苹果开源FastVLM与MobileCLIP2，加速本地AI处理
苹果公司开源了FastVLM和MobileCLIP2模型。这些模型在速度上比上一代快了85倍，体积缩小了3.4倍，使得在浏览器中实时生成视频画面描述成为可能。此举被认为旨在促进本地自动Agent的运行和操作数据的收集，预示着AI应用未来可能更倾向于在设备端进行高效处理，而非完全依赖云端。
Gary Marcus质疑AI全面进展，强调幻觉与错误持续存在
知名AI批评者Gary Marcus对“AI全面超越三年前预期”的说法表示强烈异议。他承认AI在某些维度上取得进步，但在**事实性、幻觉、避免“笨拙错误”**以及通用鲁棒性方面仍显不足。他指出，许多人曾预期幻觉问题和自动驾驶普及会更快解决，但这些问题依然普遍存在，甚至AI图像生成器在基本逻辑问题上（如“3对3篮球有几名球员”）都会出错。Marcus提出“点描式智能”（pointillistic intelligence）概念，指出AI智能表现出不一致性和不可预测性，即在许多情况下有效，但在看似相似的情况下却会失败，而非全面稳健的进展。
Stable Diffusion创始人Emad指出，AI的使用成本正显著下降，从最初的1美元降至0.5美元，甚至未来可能趋近于零。这一趋势预示着AI技术将变得更加普及和经济，从而推动更多创新应用，降低使用门槛。
AI在创意和个人应用方面展现出潜力。Flowith团队利用Nano Banana模型开发了一款“人生模拟器”，用户上传头像即可生成从8岁到80岁的人生故事。此外，有用户分享了孩子利用Claude编写游戏代码的经验，认为现代儿童的童年因AI工具的普及而更加丰富和幸福。这些案例表明AI正在改变个人创作和娱乐的方式。
有用户分享了将个人日记和笔记导入NotebookLM的经验，表示可以通过AI工具对自己的知识进行检索和生成各种文章。这展示了AI在个人知识管理和内容创作方面的实用价值，能够帮助用户更高效地利用和转化个人积累的信息。
在AI创作能力日益增强的背景下，有观点强调，故事作为核心价值的重要性不减反增。观众渴望故事能将他们带到情感和问题解决的终点，而这需要主人公发自内心地追求欲望，达到人类经验的极限，实现最终的、不可逆转的变化。这意味着AI虽然能辅助甚至生成内容，但讲好故事的深层逻辑和“实质”依然是关键。
未来学家Peter Diamandis表示对2060年代孩子们在AI驱动下所享有的“极其酷”的未来感到羡慕，预示着AI将深刻改变人类生活。与此同时，AI的伦理问题也引发讨论，例如“如果你的治疗师在使用ChatGPT进行对话时，你会作何感想？”这样的问题引人深思，凸显了在AI普及过程中，信任、隐私和专业边界的重要性。