Claude Code正引发行业变革与效率革命-Orange AI Claude Code在AI编程领域持续引发热潮。这款软件的核心开发者曾经历被Cursor挖角后又被Claude重新招募的曲折。其效率令人瞩目，有谷歌Gemini API工程师透露Claude Code能在短短一小时内复现团队一年的开发成果。目前，已有超过750人通过入门指南成功安装并使用该工具，凸显其在开发者社区中的快速普及和强大影响力。 AI时代的代码审核：两遍模式反而更快-宝玉 AI正在革新软件开发流程，催生**“两遍式代码审核”**新范式。该方法倡导第一遍由AI快速生成原型，专注于验证需求和解决技术挑战，将其视为可抛弃的“草图”；第二遍则由人类主导，进行严 …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的最新动态和观点： AI时代的代码审核：写两遍，反而更快-宝玉 在AI时代，软件开发领域正经历一场范式转变。传统开发模式因对需求理解不充分而在早期投入过多精力，导致过度设计和“代码屎山”。现在，AI代码工具极大地提高了开发速度，使得**“原型开发法”重新变得经济划算。开发者可以先利用AI快速生成一个“原型版”来验证需求和解决技术难题，不拘泥于代码质量和架构，其价值在于迅速确认方向和踩坑。随后，再回归传统工程方法，由人类主导，利用AI生成“生产版”**代码，注重设计、可维护性和安全性。这种“写两遍”的模式，反而能以更低的总成本产出更高质量的最终产品，也降低了资深开发者对AI生成代码的心理抵触。 DHH接 …
阅读更多AI时代的代码审核：写两遍，反而更快 - 宝玉 在AI时代，传统软件开发模式下因需求理解不完整和技术难题导致的代码“烂尾”问题有了新解法。文章提出“两遍开发法”：第一遍使用AI快速构建原型以验证需求和解决技术难点，这部分代码可废弃；第二遍再回归传统工程方法，由人类主导并利用AI生成高质量的生产代码。这种方法通过降低原型开发成本，提升了整体效率，并能有效减少资深开发者对AI生成代码质量的抵触情绪，因为它改变了整个开发流程的经济学。 资深开发者DHH对AI代码态度的转变 - 宝玉 Ruby on Rails的创造者DHH对其使用AI编程的态度发生了显著转变。他曾坚决反对AI直接写入代码，认为这会使程序员失去与代码的联系，并警告年轻程序 …
阅读更多AI 时代的代码审核：写两遍，反而更快-宝玉 在 AI 编程工具的推动下，传统软件开发模式面临革新。作者提出“两版本开发法”：第一版利用 AI 快速生成原型代码，专注于验证需求和解决技术难点，可不拘泥于架构和代码质量，旨在以最低成本进行试错。第二版则回归传统工程范式，注重设计、质量和维护，并在人类主导下结合 AI 辅助。这种方法的核心在于承认需求理解的渐进性，通过 AI 降低早期试错成本，从而避免过度设计，提高整体效率。它也为对 AI 代码质量有抵触情绪的资深开发者提供了一个心理上的接受点，即第一版代码是可抛弃的，其价值在于验证而非最终产品。 DHH 接受 AI 写初稿，拥抱 AI 编程提升效率-宝玉 Ruby on Rails …
阅读更多AI时代的代码审核：写两遍，反而更快-宝玉 AI编程工具的兴起正催生一种新的两阶段代码开发模式。该模式建议首先利用AI高速生成一个粗糙的原型版本，目标是快速验证需求和解决技术难点，此时可不拘泥于代码质量。第二阶段则回归传统工程流程，由人类主导，利用AI辅助产出高质量的生产版本。这种方法通过降低原型开发成本，使整体开发更高效。甚至连Ruby on Rails的创造者DHH也转变观念，从最初的抵触到如今接受AI生成代码初稿，认为其能显著提升效率，并指出模型和工具体验的提升是促成这一转变的关键。此趋势表明AI不仅提升了代码编写速度，更重塑了整个开发流程的经济学。 AI时代下的Prompt驱动开发与工具生态-宝玉 AI时代正在改变传统的软 …
阅读更多以下是过去4小时内全球AI领域的重要动态汇总： AI时代的代码审核：写两遍，反而更快-宝玉 资深开发者“宝玉”分享了一种在AI时代进行代码审核的新方法：“原型开发法”。由于AI编写代码的速度极快，开发者可以先让AI快速生成一个粗糙的原型版本，用于验证需求和预踩技术难题，不追求代码质量，即便需要舍弃。随后，再进行第二版生产代码的开发，回归传统软件工程流程，由人类主导设计，AI辅助实现。这种“写两遍”的模式，能有效降低因需求理解偏差导致的返工成本，并能减少资深开发者对AI生成代码质量的心理抵触。 Boris 的 9 条 Claude Code 实战技巧：原来高手的配置这么“朴素”-宝玉 Anthropic公司内部被称为“Claude …
阅读更多Midjourney阿凡达海报提示词生成工具及模板分享-Orange AI Orange AI分享了一个专业的Midjourney提示词工程师和平面设计师使用的海报生成模板，并以“阿凡达”为主题进行了详细填充。该模板强调了分析主题的核心视觉元素、标志性符号、经典台词和独特艺术风格，并要求生成包含中英文双语标签、字幕和标题的超详细提示词。它还规定了海报的整体框架、背景材质、顶部标题模块、核心视觉中心、双语信息列和底部信息模块等具体结构，旨在通过精确的提示词控制AI生成高质量、风格统一的视觉作品。 人类大脑与AI效率对比及对AI发展的启示-向阳乔木 Dwarkesh Patel访谈亚当•马布尔斯通，深入探讨了人类大脑如何在仅20瓦功耗 …
阅读更多过去4小时全球AI要闻回顾 从脑科学看AI：人类大脑为何能以20瓦功耗碾压AI - 向阳乔木 Dwarkesh Patel对神经科学家亚当·马布尔斯通的访谈深入探讨了人脑与AI的效率差异。报告指出，人脑仅以20瓦功耗就能在理解因果、学习新概念及泛化能力上超越当前最先进的AI模型，核心在于其高效的学习机制和独特的双系统架构（硬编码的导向系统与可塑性的学习系统）。文章还强调了大脑的“全向推理引擎”、存算一体、物理随机性及稀疏激活等节能特性，并为AI发展提出了借鉴：如采用辅助损失函数、多任务学习、连接组学以及形式化证明语言Lean来提升AI的鲁棒性和安全性。 Boris Cherny分享Claude Code实战技巧：效率与协作的关键 - …
阅读更多人脑的计算优势：仅20瓦功耗如何超越AI？-向阳乔木 Dwarkesh Patel对亚当•马布尔斯通的访谈深入探讨了人脑在能效和学习能力上对AI的优势。文章指出，人脑仅用20瓦功耗便能实现远超当前AI的因果理解、新概念学习及灵活应对能力。其秘密在于大脑的双系统架构：硬编码的“导向系统”和通用预测的“学习系统”。大脑通过“存算一体”、物理随机性、低电压和稀疏激活等机制实现高效能。对AI的启示包括采用辅助损失函数和多任务学习，以及通过连接组学绘制大脑图谱以提高AI的鲁棒性。 Midjourney提示词工程：阿凡达主题海报生成模板-Orange AI Orange AI分享了一个专业的Midjourney提示词模板，旨在帮助平面设计师和 …
阅读更多人脑与AI效率对比及对未来AI的启示-向阳乔木 Dwarkesh Patel访谈亚当•马布尔斯通深入探讨了人脑在20瓦功耗下超越AI的学习效率。其关键在于大脑的复杂进化损失函数和双系统架构（导向系统与学习系统）。导向系统编码基本本能，学习系统则构建世界模型并预测导向系统反应，实现高效泛化。此外，人脑采用存算一体、物理随机性及低电压低频率运行，大幅降低能耗。访谈为AI发展提出启示：引入辅助损失函数模仿大脑激活模式，多任务学习，以及利用连接组学和Lean语言提升AI的安全性和推理能力。 Claude Code编程技巧与Agent工作流优化-宝玉 Anthropic的Boris Cherny分享了9条Claude Code实战技巧，强调 …
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