以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态，根据提供的X/Twitter数据整理。请注意，虽然标题提及“过去4小时”，但部分内容的时间戳显示其发布时间早于此。 DeepSeek-Math-V2 开源：超越GPT-5与Gemini，实现IMO金牌水平 - 小互 DeepSeek 开源了数学推理大模型 DeepSeek-Math-V2，其在答案准确率和推理严谨性方面表现出色，超越了GPT-5-Thinking和Gemini 2.5 Pro。该模型核心创新在于“生成+验证+复审”的自我验证系统，能自动生成数学证明并自行检查和修正错误。在IMO 2025、CMO 2024和Putnam 2024等高难度数学竞赛 …
阅读更多DeepSeek 开源数学推理大模型 DeepSeek-Math-V2，超越 Gemini 获得 IMO 金牌-小互 DeepSeek发布了开源数学推理大模型 DeepSeek-Math-V2，其核心创新在于一个“生成+验证+复审”的自我验证系统。该模型在国际数学奥赛（IMO 2025）中解出6题中的5题，达到金牌水平，在中国数学奥赛（CMO 2024）和普特南数学竞赛（Putnam 2024）中也表现优异。它全面超越了 GPT-5-Thinking 和 Gemini 2.5 Pro，展现出高准确率和严谨的推理能力，能够自动生成数学证明并自行检查和修正错误。 神秘视频模型 Whisper Thunder (aka) David 登 …
阅读更多Ilya Sutskever澄清AI扩展定律的局限性 - 宝玉 OpenAI联合创始人Ilya Sutskever对其早前访谈内容进行澄清和补充，指出当前通过堆叠算力、数据和训练环境的AI扩展方法仍能带来进步，模型会持续变强，但这种路径缺乏“真正的泛化能力”和“高效学习”。他强调，有些“重要的东西”是单纯的规模化无法获得的，例如从少量经验中快速学习并在新场景下稳定可靠的能力，以及人类学习效率远超当前AI的效率。 报告显示AI企业采用率趋于平缓 - 宝玉 一份来自Apollo Academy的报告《AI 采用率开始趋于平缓》指出，企业对AI的采用速度并未呈现指数级增长，甚至在美国大型企业中出现了停滞甚至下滑的迹象。该报告引用了美国人 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的最新动态： DeepSeek开源数学推理大模型DeepSeek-Math-V2，超越GPT-5与Gemini获IMO金牌水平-小互 DeepSeek发布并开源了其数学推理大模型DeepSeek-Math-V2，该模型在国际数学奥林匹克（IMO）竞赛中展现出金牌水平，成功解出6题中的5题，并在中国数学奥林匹克（CMO）及普特南（Putnam）大学数学竞赛中表现出色。DeepSeek-Math-V2的核心创新在于其“生成 + 验证 + 复审”的自我验证系统，能自动生成数学证明、自行检查逻辑严谨性并修正错误。在五大数学领域，它全面超越了GPT-5-Thinking和Gemini 2.5 Pro，以高准确率、严 …
阅读更多Deepmind 拿下 buildwith.ai 域名并指向 AI Studio Build 模式 - 歸藏(guizang.ai) Deepmind 已经获取了 buildwith.ai 域名，并将其重定向至其 AI Studio 的 Build 模式。此举可能预示着 Deepmind 在 AI 开发工具和平台领域的新动向，旨在简化或强化用户构建和部署 AI 解决方案的体验，进一步整合其生态系统。 Hugging Face PRO 订阅提供每日 500 次 Z-Image-Turbo 生成 - merve Hugging Face PRO 订阅服务以每月 9 美元的价格，提供每日约 500 次 Z-Image-Turbo 图像生 …
阅读更多今日全球AI领域风起云涌，巨头间的竞争进入白热化。谷歌凭借其全栈优势对OpenAI和英伟达发起挑战，而OpenAI则被传将以自研搜索产品直捣谷歌腹地。同时，模型能力持续精进，DeepSeek在数学推理领域取得突破，与国际巨头并驾齐驱。AI Agent技术正从概念走向实用，微软推出小型化Agent模型。在国家层面，韩国的大规模GPU部署计划和中国对具身智能的政策引导，预示着AI基础设施和产业规范化已成为新的战略高地。 谷歌隐忍三年“杀红了眼”，爆锤英伟达、OpenAI 凭借新一代 Gemini 3 模型和自研的 TPU 芯片，谷歌正向AI领域的领先者英伟达和OpenAI发起猛烈攻势。Gemini 3在推理和编程方面展现出卓越性能，而谷 …
阅读更多Deepmind 获得 AI Studio 域名，指向其Build模式 - 歸藏(guizang.ai) Deepmind 已成功获取 aistudio.ai 域名，该域名目前直接跳转至其 AI Studio 的 Build 模式。此举可能旨在整合和简化用户访问其 AI 开发工具的路径，为开发者提供更直接、更集中的AI模型构建与实验环境。 Ben Tossell 推出 Droid Token 赠送活动及功能更新 - Ben Tossell Ben Tossell 宣布一项 Droid Token 赠送活动，将向首批提交 Droid 构建项目仓库的100名用户每人赠送1000万代币，总计10亿代币。同时，Droid 工具也迎来多项更 …
阅读更多Deepmind 拿下了 AI.com 的域名跳转到了 AI Studio 的 Build 模式上面 - 歸藏(guizang.ai) Deepmind 已成功收购并启用 AI.com 域名，该域名目前直接跳转至 Google AI Studio 的 Build 模式。此举可能预示着Google进一步整合其AI生态系统，并推广其AI开发平台，方便开发者和用户更直接地访问和利用Google的AI工具和服务。 Peter H. Diamandis, MD 提醒警惕AI诈骗，并公布全球诈骗损失数据 Peter Diamandis博士发出警告，敦促人们在AI时代保护自己，特别是在感恩节期间与家人交流时，应设置特殊的私密密码以验证可疑的深度 …
阅读更多Google AI负责人Jeff Dean揭示AI指数级增长奥秘-向阳乔木 Google AI负责人Jeff Dean在斯坦福的分享中指出，当前AI的强大是过去十五年技术叠加的产物，而非单一突破。他回顾了AI发展中的关键里程碑，包括2012年Google Brain项目实现无监督学习识别猫，以及Word2Vec让机器理解语言语义。算力方面，Google于2015年推出TPU专用芯片，性能比CPU和GPU快15-30倍，能效高30-80倍，并持续迭代。2017年的Transformer架构大幅提升了模型效率与准确率，成为现代大模型的基础。Jeff Dean强调，AI进步是指数级的，例如Google的模型两年内从15%的初中数学题准确 …
阅读更多Google AI负责人Jeff Dean分享AI快速发展历程-向阳乔木 Google AI负责人Jeff Dean在一场分享中回顾了AI从2012年到2024年的指数级发展。他指出，AI的强大是过去十五年技术叠加的产物，包括2012年Google Brain的无监督学习（识别猫）、Word2Vec提升语言理解、2015年TPU（Tensor Processing Unit）解决算力危机（比CPU/GPU快15-30倍，能效高30-80倍），以及2017年Transformer架构的诞生。Dean还介绍了稀疏模型、蒸馏和思维链等训练技巧。他强调，AI从2022年解决初中数学题（15%准确率）到2024年Gemini 2.5 Pro …
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