AI与自动化讽刺:40年前的预言正应验于AI Agent - 宝玉 认知心理学家Lisanne Bainbridge在1983年论文《自动化的讽刺》中提出的八大问题,正一一应验于当前的AI Agent自动化场景。这些问题包括技能退化、记忆提取困境、实践悖论(培训无用,需实战)、监控疲劳、职业地位下降、糟糕的UI设计、训练悖论(越成功越需巨额培训)和领导力困境。文章强调,尽管AI能力飞速提升,人类固有的认知局限(如半小时的监控疲劳)仍是难以逾越的“硬件限制”,预示着自动化在带来便利的同时也隐藏着深刻的挑战。 NVIDIA发布Nemotron 3系列开放模型,性能超GPT-OSS和Qwen3-30B - clem 🤗 (转 …
阅读更多GPT-5.2 已就绪,目标为 12 月 9 日,但可能因变动略延后。- 歸藏(guizang.ai) 有消息指出,GPT-5.2已完成开发准备,计划于12月9日发布。然而,发布时间可能会因潜在变动而略有延迟。这一进展预示着AI模型能力可能迎来新的提升,继续推动自然语言处理及相关应用的发展。 AI 如何重塑工程师?AI 会取代程序员吗?- Orange AI Anthropic最新报告深入分析了AI对工程师工作模式的影响,指出AI并未取代程序员,而是作为全天候合作者,将工程师效率提升 50%。工程师能将可验证、重复性编码任务交给AI,专注于高层次策略和设计。同时,报告也提出 深度技术能力萎缩 的潜在隐忧,强调有效监督AI仍需深层专 …
阅读更多GPT-5.2 已就绪,目标为 12 月 9 日-歸藏(guizang.ai) OpenAI 的下一代大型语言模型 GPT-5.2 据报道已准备就绪,目标发布日期定于 12 月 9 日。尽管发布日期可能因潜在变动而略有延迟,但这一消息表明AI技术发展仍在快速推进,预示着AI能力可能迎来新的提升。 Anthropic报告:AI重塑工程师,提升50%效率-Orange AI Anthropic发布了一份关于 AI如何重塑工程师角色 的深度报告,指出AI并非取代程序员,而是作为全天候的合作者。报告显示,工程师在AI辅助下,工作效率提升了 50%,并且能够承接27%以前无法开展的项目。AI承担可验证、重复性的编码任务,使工程师能专注于高层 …
阅读更多字节跳动发布“豆包手机助手”技术预览版,支持跨应用操作与个性化记忆-小互 字节跳动推出了“豆包手机助手”技术预览版,该助手具备多模态识别屏幕内容、交互操作以及跨应用手机操作的核心功能。它支持多种唤醒方式,并拥有强大的个性化记忆能力,能从历史对话和屏幕信息中提取关键数据,例如回忆停车位置或取件码。此外,“豆包”还支持实时视频通话,能理解摄像头内容并进行双语讲解互动。其多模态生成与编辑功能可将AIGC嵌入原生应用,如通过语音指令智能修图。值得注意的是,该版本将通过与手机厂商的系统集成来实现深层权限和功能。 ChatGPT发布三周年,业界反思其深远影响-Emad 三年前的今天,ChatGPT的发布标志着世界进入了生成式AI的新范式,彻底 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的精选动态: 中国在全球开放AI模型市场超越美国-clem 🤗 根据麻省理工学院(MIT)和Hugging Face的一项研究显示,中国已在全球开放AI模型市场中超越美国,这标志着全球AI发展格局正在发生显著变化,凸显了中国在开源AI领域的快速崛起及其日益增长的影响力。 Google的TPU挑战NVIDIA在AI硬件领域的主导地位-Peter H. Diamandis, MD Google的Ironwood TPU正在NVIDIA占据主导地位的AI硬件市场中取得进展,其日益增长的势头正变得越来越难以忽视。这表明AI芯片领域的竞争日益激烈,Google正积极寻求在高性能计算硬件领域扩大其影响力。 Nano …
阅读更多AI市场与投资前景分析:泡沫与潜力并存 - Andrew Ng Andrew Ng深入分析了当前AI投资市场,指出尽管OpenAI万亿美元计划和英伟达万亿市值引发了对AI泡沫的讨论,但AI并非一概而论。他认为AI应用层存在投资不足,推理基础设施仍需大量投资,而模型训练基础设施则面临较高风险。他强调AI的长期基本面依然强劲,并呼吁投资者保持理性,同时关注潜在的过剩投资风险。 AI企业采用率趋缓引发行业关注 - 宝玉 Apollo Academy的一份报告指出,企业对AI的采用速度正趋于平缓,特别是在大型企业中甚至出现停滞或下滑的迹象。这份报告引用了美国人口普查局和金融科技公司Ramp的数据,与此前普遍预期的AI指数级增长形成对比,提 …
阅读更多AI研究员Gary Marcus警告:AI泡沫或摧毁经济,质疑OpenAI亏损 - Gary Marcus 著名AI研究员Gary Marcus在彭博BNN的采访中发出警告,认为当前的人工智能领域可能存在一个**“AI泡沫”**,并可能对全球经济造成毁灭性影响。他还对OpenAI的财务状况表示担忧,质疑其巨额投资的回报率,暗示OpenAI的亏损可能正在呈指数级增长。这反映了业界对AI高速发展背后潜在风险的深刻反思。 Open AI 与亚马逊签署380亿美元合作协议,增强算力基础设施 - 歸藏(guizang.ai) OpenAI宣布与亚马逊AWS达成一项高达380亿美元的合作协议,旨在支持其核心AI工作负载的运行和扩展。根据协 …
阅读更多12名OpenAI前员工在法庭文件中指控Sam Altman - Gary Marcus 哈佛大学法学教授Lawrence Lessig提交了一份法庭之友简报,支持12名OpenAI前员工在一份法庭文件中对Sam Altman提出的指控。这一进展表明,围绕OpenAI及其领导层的争议仍在持续发酵,法律层面也开始出现新的动向,可能进一步揭露公司内部治理和决策的复杂性,引发对AI伦理和企业透明度的广泛讨论。 OpenAI宫斗内幕:Ilya Sutskever证词揭露权力游戏 - 宝玉 根据曝光的Ilya Sutskever法庭证词,去年OpenAI董事会罢免Sam Altman的事件并非单纯的“AGI安全保卫战”,而是一场由内部权力斗 …
阅读更多学生利用LLM撰写关于生成式AI的深刻书籍-Gary Marcus Gary Marcus指出,一名学生借助大型语言模型(LLM)撰写了一本关于生成式AI的深刻书籍,其内容比主流媒体的报道更具洞察力。该书的结论强调,公众作为知情的公民和消费者,必须要求科技公司和政策制定者提高透明度和问责制,并倡导保护人权、促进机会的政策,确保AI惠及所有人,而非少数特权阶层。 HuggingFace发布200余页LLM训练资源指南-clem 🤗 HuggingFace发布了一份长达200多页的详尽资源指南,全面覆盖了从零开始训练大型语言模型(LLMs)的整个过程。这份资源被业内人士评价为“精美”,它深入探讨了LLM训练的完整流程,为AI开发者和研 …
阅读更多Sam Altman公布OpenAI宏伟目标与战略调整 Sam Altman在一次直播中分享了OpenAI的宏伟目标和战略调整。OpenAI计划在2026年9月前实现一个自动化AI研究实习生,并在2028年3月前培养出真正的自动化AI研究员。公司安全策略涵盖价值对齐、目标对齐、可靠性、对抗性鲁棒性及系统安全五个层面。在产品方面,OpenAI正向平台化发展,旨在提供AI云服务。他们已承诺部署约30吉瓦的算力,总成本预计达1.4万亿美元,并计划建立一个AI工厂以提高算力生产能力。同时,OpenAI基金会作为非营利组织,将治理公共利益公司OpenAI集团,并承诺250亿美元用于健康、疾病治疗和AI韧性。预计AI系统将在2026年产生小型 …
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