Andrew Ng 提出新型 Turing-AGI 测试以衡量通用人工智能 - Andrew Ng 著名人工智能专家 Andrew Ng 提出了一项新的 Turing-AGI 测试，旨在更实际地评估通用人工智能（AGI）的能力。该测试不再侧重于AI能否“欺骗”人类，而是通过模拟多天、需要互联网和软件访问的真实工作任务（例如呼叫中心操作员）来衡量AI执行“经济有用工作”的效率，并提供持续反馈。Ng 认为，这项新测试对于抵制当前围绕 AGI 的过度炒作至关重要，能建立更清晰、更实用的基准，避免不切实际的期望导致“AI 寒冬”，从而确保对真正技术进步的持续可靠投资。 Peter H. Diamandis 与 Elon Musk …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的精选动态： 施特劳斯式模因：AI时代信息解读新视角-宝玉 LessWrong社区作者KAP提出了“施特劳斯式模因”概念，旨在分析信息传播中多层含义的现象。该模因具有高阶与低阶解读并存、高阶理解低阶但视为“有用简化”、以及自稳定结构三大特征。文章以罗振宇跨年演讲为例，揭示其表面为AI时代人生指南，深层则是一个精密商业系统。在AI内容生成成本趋近于零的时代，识别这类多层信息结构对于保持清醒至关重要，并提供了三步检验法来辅助判断。 AI时代国家与企业界限模糊：走向“云国家”或公私合作2.0-Peter H. Diamandis, MD 未来十年，人类将从劳动力与资本驱动的稀缺经济转向以计算（Compute）和 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的精选动态： Emad Bastque对Jian Yang及其团队的肯定-Emad Stability AI的首席执行官Emad Bastque公开赞扬了Jian Yang及其团队的工作，称之为“Great job”。尽管具体项目细节未在推文中直接披露，但考虑到Emad的背景，这很可能与AI领域的创新项目或研究成果有关，暗示了该团队在AI领域取得了显著进展。 Peter Diamandis发布2026年首个预测-Peter H. Diamandis, MD 著名未来学家Peter H. Diamandis博士发布了他的2026年首个预测：杰夫·贝佐斯（Bezos）将在登月竞赛中击败埃隆·马斯 …
阅读更多AI与自动化讽刺：40年前的预言正应验于AI Agent - 宝玉 认知心理学家Lisanne Bainbridge在1983年论文《自动化的讽刺》中提出的八大问题，正一一应验于当前的AI Agent自动化场景。这些问题包括技能退化、记忆提取困境、实践悖论（培训无用，需实战）、监控疲劳、职业地位下降、糟糕的UI设计、训练悖论（越成功越需巨额培训）和领导力困境。文章强调，尽管AI能力飞速提升，人类固有的认知局限（如半小时的监控疲劳）仍是难以逾越的“硬件限制”，预示着自动化在带来便利的同时也隐藏着深刻的挑战。 NVIDIA发布Nemotron 3系列开放模型，性能超GPT-OSS和Qwen3-30B - clem 🤗 (转 …
阅读更多GPT-5.2 已就绪，目标为 12 月 9 日，但可能因变动略延后。- 歸藏(guizang.ai) 有消息指出，GPT-5.2已完成开发准备，计划于12月9日发布。然而，发布时间可能会因潜在变动而略有延迟。这一进展预示着AI模型能力可能迎来新的提升，继续推动自然语言处理及相关应用的发展。 AI 如何重塑工程师？AI 会取代程序员吗？- Orange AI Anthropic最新报告深入分析了AI对工程师工作模式的影响，指出AI并未取代程序员，而是作为全天候合作者，将工程师效率提升 50%。工程师能将可验证、重复性编码任务交给AI，专注于高层次策略和设计。同时，报告也提出 深度技术能力萎缩 的潜在隐忧，强调有效监督AI仍需深层专 …
阅读更多GPT-5.2 已就绪，目标为 12 月 9 日-歸藏(guizang.ai) OpenAI 的下一代大型语言模型 GPT-5.2 据报道已准备就绪，目标发布日期定于 12 月 9 日。尽管发布日期可能因潜在变动而略有延迟，但这一消息表明AI技术发展仍在快速推进，预示着AI能力可能迎来新的提升。 Anthropic报告：AI重塑工程师，提升50%效率-Orange AI Anthropic发布了一份关于 AI如何重塑工程师角色 的深度报告，指出AI并非取代程序员，而是作为全天候的合作者。报告显示，工程师在AI辅助下，工作效率提升了 50%，并且能够承接27%以前无法开展的项目。AI承担可验证、重复性的编码任务，使工程师能专注于高层 …
阅读更多字节跳动发布“豆包手机助手”技术预览版，支持跨应用操作与个性化记忆-小互 字节跳动推出了“豆包手机助手”技术预览版，该助手具备多模态识别屏幕内容、交互操作以及跨应用手机操作的核心功能。它支持多种唤醒方式，并拥有强大的个性化记忆能力，能从历史对话和屏幕信息中提取关键数据，例如回忆停车位置或取件码。此外，“豆包”还支持实时视频通话，能理解摄像头内容并进行双语讲解互动。其多模态生成与编辑功能可将AIGC嵌入原生应用，如通过语音指令智能修图。值得注意的是，该版本将通过与手机厂商的系统集成来实现深层权限和功能。 ChatGPT发布三周年，业界反思其深远影响-Emad 三年前的今天，ChatGPT的发布标志着世界进入了生成式AI的新范式，彻底 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的精选动态： 中国在全球开放AI模型市场超越美国-clem 🤗 根据麻省理工学院（MIT）和Hugging Face的一项研究显示，中国已在全球开放AI模型市场中超越美国，这标志着全球AI发展格局正在发生显著变化，凸显了中国在开源AI领域的快速崛起及其日益增长的影响力。 Google的TPU挑战NVIDIA在AI硬件领域的主导地位-Peter H. Diamandis, MD Google的Ironwood TPU正在NVIDIA占据主导地位的AI硬件市场中取得进展，其日益增长的势头正变得越来越难以忽视。这表明AI芯片领域的竞争日益激烈，Google正积极寻求在高性能计算硬件领域扩大其影响力。 Nano …
阅读更多AI市场与投资前景分析：泡沫与潜力并存 - Andrew Ng Andrew Ng深入分析了当前AI投资市场，指出尽管OpenAI万亿美元计划和英伟达万亿市值引发了对AI泡沫的讨论，但AI并非一概而论。他认为AI应用层存在投资不足，推理基础设施仍需大量投资，而模型训练基础设施则面临较高风险。他强调AI的长期基本面依然强劲，并呼吁投资者保持理性，同时关注潜在的过剩投资风险。 AI企业采用率趋缓引发行业关注 - 宝玉 Apollo Academy的一份报告指出，企业对AI的采用速度正趋于平缓，特别是在大型企业中甚至出现停滞或下滑的迹象。这份报告引用了美国人口普查局和金融科技公司Ramp的数据，与此前普遍预期的AI指数级增长形成对比，提 …
阅读更多AI研究员Gary Marcus警告：AI泡沫或摧毁经济，质疑OpenAI亏损 - Gary Marcus 著名AI研究员Gary Marcus在彭博BNN的采访中发出警告，认为当前的人工智能领域可能存在一个**“AI泡沫”**，并可能对全球经济造成毁灭性影响。他还对OpenAI的财务状况表示担忧，质疑其巨额投资的回报率，暗示OpenAI的亏损可能正在呈指数级增长。这反映了业界对AI高速发展背后潜在风险的深刻反思。 Open AI 与亚马逊签署380亿美元合作协议，增强算力基础设施 - 歸藏(guizang.ai) OpenAI宣布与亚马逊AWS达成一项高达380亿美元的合作协议，旨在支持其核心AI工作负载的运行和扩展。根据协 …
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