大脑与AI效率对比及未来AI发展方向-向阳乔木 亚当•马布尔斯通在Dwarkesh Patel的访谈中深入探讨了大脑与AI在学习效率上的差异，指出大脑仅用20瓦功耗却能远超当前AI的计算能力。核心在于大脑的双系统架构：硬编码本能的导向系统与通用预测的学习系统。进化通过复杂且分阶段触发的“损失函数”提升学习效率，并利用存算一体、物理随机性、低电压低频率及稀疏性激活实现极致能效。文章还提出了让AI更像人类的方法，如采用辅助损失函数和多任务学习，并强调连接组学和Lean形式化证明语言对AI发展和安全的重要性。 Claude Code高效实战技巧揭秘-宝玉 Anthropic的Boris Cherny分享了9条Claude Code实战技 …
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