Andrew Ng 提出新型 Turing-AGI 测试以衡量通用人工智能 - Andrew Ng 著名人工智能专家 Andrew Ng 提出了一项新的 Turing-AGI 测试，旨在更实际地评估通用人工智能（AGI）的能力。该测试不再侧重于AI能否“欺骗”人类，而是通过模拟多天、需要互联网和软件访问的真实工作任务（例如呼叫中心操作员）来衡量AI执行“经济有用工作”的效率，并提供持续反馈。Ng 认为，这项新测试对于抵制当前围绕 AGI 的过度炒作至关重要，能建立更清晰、更实用的基准，避免不切实际的期望导致“AI 寒冬”，从而确保对真正技术进步的持续可靠投资。 Peter H. Diamandis 与 Elon Musk …
阅读更多英伟达在CES 2026发布Rubin芯片架构及Alpamayo机器人和自动驾驶VLA模型-歸藏(guizang.ai) 英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上发布了Rubin芯片架构和Alpamayo机器人及自动驾驶VLA模型。Rubin架构采用100%液冷、机密计算，在训练万亿参数模型时性能显著提升，生成Token成本仅为Blackwell的十分之一。Rubin架构包括Vera CPU、性能提升5倍的Rubin GPU（引入NVFP4 Tensor Core）、NVLink 6 Switch、ConnectX-9网卡及BlueField-4 DPU，后者解决了长上下文GPU显存不足问题，为每个GPU提供16TB KV …
阅读更多谷歌发布突破性论文《嵌套学习：深度学习架构的幻觉》-向阳乔木 谷歌最新发表的论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architecture》提出了一种名为"嵌套学习"的新框架，该框架受人脑持续学习和记忆机制启发，旨在解决大型语言模型在预训练后出现的"顺行性遗忘症"。通过引入多时间尺度更新和统一可复用结构，Hope-3模型在持续学习任务上表现出色，实现了几乎无灾难性遗忘，并支持长达10M token的上下文理解。这篇论文挑战了当前深度学习对“深度”的理解，认为未来的进步应在于计算和学习层级的深度与频率，而非简单堆叠网络层数。 hf-mem工具助力Hugging Face模 …
阅读更多谷歌工程师案例引发关于AI编程生产力的深入讨论-宝玉 Google首席工程师Jaana Dogan使用Claude Code在短时间内复现了团队一年多的分布式Agent编排系统工作，引发了业界对AI编程效率的广泛讨论。作者澄清，AI加速的是“构建”环节，而“探索、验证、对齐”等认知劳动仍需人类完成。这表明AI正将瓶颈从“如何实现”转向“如何清晰定义需求”，并凸显了人类判断力、品味和深刻理解问题的重要性。同时，AI的赋能使得个体和小团队在项目开发中更具竞争力，因为决策和执行成本大幅降低，有助于摆脱大公司的“对齐成本”负担。 AI编码工具新进展：Opencode与Claude Code的对比及应用展望-小互 有用户分享了Claude …
阅读更多大脑与AI效率对比及未来AI发展方向-向阳乔木 亚当•马布尔斯通在Dwarkesh Patel的访谈中深入探讨了大脑与AI在学习效率上的差异，指出大脑仅用20瓦功耗却能远超当前AI的计算能力。核心在于大脑的双系统架构：硬编码本能的导向系统与通用预测的学习系统。进化通过复杂且分阶段触发的“损失函数”提升学习效率，并利用存算一体、物理随机性、低电压低频率及稀疏性激活实现极致能效。文章还提出了让AI更像人类的方法，如采用辅助损失函数和多任务学习，并强调连接组学和Lean形式化证明语言对AI发展和安全的重要性。 Claude Code高效实战技巧揭秘-宝玉 Anthropic的Boris Cherny分享了9条Claude Code实战技 …
阅读更多以下是过去4小时内全球AI领域发生的一些重要事件和观点： Peter Diamandis 深入探讨：我们是国家的公民还是公司的公民？-Peter H. Diamandis, MD Peter H. Diamandis 博士详细阐述了在人工智能超级智能（ASI）时代，国家与科技公司之间界限模糊的“十字路口”。他提出了两种未来情景：一是国家与科技巨头形成“公共-私营伙伴关系2.0（成果经济）”，国家作为服务的保障者和最大客户，科技巨头则成为受监管的“工具”提供商，构建基础设施；二是“企业主权（云国家）”，即国家滞后，科技巨头通过掌控能源、发行自有货币和提供“订阅式公民身份”服务，完全取代国家成为新的主权实体。他强调，现代科技巨头的经济体 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的精选动态： 施特劳斯式模因：AI时代信息解读新视角-宝玉 LessWrong社区作者KAP提出了“施特劳斯式模因”概念，旨在分析信息传播中多层含义的现象。该模因具有高阶与低阶解读并存、高阶理解低阶但视为“有用简化”、以及自稳定结构三大特征。文章以罗振宇跨年演讲为例，揭示其表面为AI时代人生指南，深层则是一个精密商业系统。在AI内容生成成本趋近于零的时代，识别这类多层信息结构对于保持清醒至关重要，并提供了三步检验法来辅助判断。 AI时代国家与企业界限模糊：走向“云国家”或公私合作2.0-Peter H. Diamandis, MD 未来十年，人类将从劳动力与资本驱动的稀缺经济转向以计算（Compute）和 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的精选动态： Emad Bastque对Jian Yang及其团队的肯定-Emad Stability AI的首席执行官Emad Bastque公开赞扬了Jian Yang及其团队的工作，称之为“Great job”。尽管具体项目细节未在推文中直接披露，但考虑到Emad的背景，这很可能与AI领域的创新项目或研究成果有关，暗示了该团队在AI领域取得了显著进展。 Peter Diamandis发布2026年首个预测-Peter H. Diamandis, MD 著名未来学家Peter H. Diamandis博士发布了他的2026年首个预测：杰夫·贝佐斯（Bezos）将在登月竞赛中击败埃隆·马斯 …
阅读更多以下是过去一天全球AI领域的重要动态： Peter Diamandis展望2026：AI、机器人、加密和长寿的超指数级创新 - Peter H. Diamandis, MD 知名未来学家Peter H. Diamandis博士预测2026年将是AI、机器人、加密货币和长寿领域实现超指数级创新的一年，发展速度将令人目眩。他强调，人类正处于奇点之中，未来将需要智慧和有意的引导，以实现一个充满希望、引人入胜且以人类为中心的丰饶未来。他的愿景并非追求永生，而是通过延长10-20年充满活力、无疾病的生命，造福全球数十亿人。 SK Telecom即将发布519B参数大型开放模型 - clem 🤗 据报道，韩国电信巨头SK Telecom即将发布 …
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