开放权重是多任务、多领域、多语言的未来趋势 - clem 🤗 Hugging Face的联合创始人Clement Delangue强调，**开放权重（open weights）**模型是未来许多AI任务、领域和语言的关键前沿。他指出，通过强化学习（RL）根据特定约束条件对模型进行专业化，开放权重模型的优势将更加显著。这表明了对开源AI社区和定制化模型潜力的坚定信心，预示着AI技术将以更灵活和适应性强的方式发展。 Groq 模型现已通过 Hugging Face 直接在 VS Code 中访问 - clem 🤗 (via GroqInc) Groq公司宣布，其模型现在可以通过Hugging Face直接在Visual Studio …
阅读更多以下是过去4小时内全球AI领域的最新动态： 韩国公布创纪录AI预算：5240亿美元押注AI，促进芯片、培训及智能工厂发展-Peter H. Diamandis, MD 韩国政府公布了2026年创纪录的5240亿美元预算，比上一年增长8.1%，其中人工智能成为核心焦点。该国计划投入数十亿美元用于芯片研发、AI人才培训以及建设智能工厂。这项重大投资旨在测试AI能否有效应对贸易壁垒和劳动力老龄化带来的挑战，通过技术创新驱动经济增长和转型。 Florence-2 视觉语言模型正式支持 Hugging Face Transformers-merve 备受关注的视觉语言模型Florence-2现已正式获得Hugging Face …
阅读更多Hugging Face生态系统持续扩展：开源项目、排行榜复兴与生物科技合作-clem 🤗 Hugging Face生态系统近期迎来多项进展，进一步巩固其在开源AI领域的地位。Nano Banana Hackathon的所有项目现已全面开源，为社区提供了丰富的工具和资源。同时，Papers With Code的SOTA排行榜在Hugging Face上得到复兴，为AI研究者提供了跟踪最新模型表现的平台。此外，Hugging Face Robotics团队迎来新成员，并与Ginkgo合作发起了抗体可开发性预测竞赛，展示了AI在生物科技领域的应用潜力。一篇关于ZeroGPU Spaces中PyTorch编译的新博客文章也提供了性能优化 …
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