Andrej Karpathy 2025 年 LLM 回顾：六大变革 Andrej Karpathy 在其2025年LLM回顾中指出六大变革：**可验证奖励强化学习（RLVR）**成为训练大模型的新范式，算力更多用于强化学习而非预训练，使得模型能自主摸索推理策略；他将大模型智能比喻为“召唤幽灵”，强调其能力分布不均，并对基准测试的信任度降低；Cursor展现了LLM应用层的潜力，将基础模型转化为特定领域专业团队；Claude Code作为首个可信智能体，通过命令行工具在本地运行，改变了AI的交互范式；Vibe Coding使编程大众化，任何人都能通过自然语言创建复杂程序；Nano Banana被认为是大模型的GUI，预示着AI交互 …

Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 发表年终 AI 反思：LLM 能力超预期，强化学习开辟新可能 - 宝玉 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo 分享了对 AI 发展的八点深度反思。他指出，随着大语言模型（LLM）在考试中超越人类，并展现内部概念表征，“随机鹦鹉”的说法已不再被广泛接受。思维链（CoT）被视为一个被低估的突破，它通过采样内部表征和强化学习来优化思考过程。Sanfilippo 认为，可验证奖励的强化学习打破了算力扩张瓶颈，使模型能在特定任务上无限自我提升。他还观察到程序员对 AI 辅助编程的态度已转变为普遍接受，且 Transformer 架构仍是主流。值得注意的是，原 …

宇树发布 | Unitree H2 天命觉醒！-宝玉 宇树（Unitree）公司正式发布了其新款仿生人形机器人 Unitree H2。这款机器人高180厘米，重70公斤，旨在为用户提供安全友好的服务。H2的发布标志着宇树在人形机器人领域的又一重要进展，未来有望在各种场景中为人类提供协助，进一步推动仿生机器人技术的实用化和商业化。 \n\n Andrej Karpathy 澄清强化学习（RL）在AI发展中的关键作用-宝玉 知名AI专家 Andrej Karpathy 澄清了外界对他“唱衰强化学习（RL）”的误解，强调RL并非可替代的技术，而是通向通用人工智能（AGI）过程中不可或缺的“分层”之一。他将AI开发比作多层蛋糕，指出基础模 …

Replit 受广泛好评，赋能不同年龄段开发者-Amjad Masad 代码托管平台 Replit 近期获得了用户群体的广泛积极反馈，其用户体验被赞为“疯狂”且“极其有用”。Amjad Masad 指出，Replit 的开发者涵盖了从六十岁到八十岁的老年人，这凸显了该平台在降低编程门槛和赋能各年龄段开发者方面的强大能力。用户普遍认为，Replit 使应用程序开发变得更易于上手和富有吸引力，甚至能够激发孩子们对网站建设的兴趣，显著提升了用户的创造热情。 Gary Marcus 将在《纽约时报》发文探讨AI弊端，并批评OpenAI法律行动-Gary Marcus 知名AI批评家 Gary Marcus 宣布，他将在《纽约时报》发表文 …