人脑与AI效率对比及对未来AI的启示-向阳乔木 Dwarkesh Patel访谈亚当•马布尔斯通深入探讨了人脑在20瓦功耗下超越AI的学习效率。其关键在于大脑的复杂进化损失函数和双系统架构（导向系统与学习系统）。导向系统编码基本本能，学习系统则构建世界模型并预测导向系统反应，实现高效泛化。此外，人脑采用存算一体、物理随机性及低电压低频率运行，大幅降低能耗。访谈为AI发展提出启示：引入辅助损失函数模仿大脑激活模式，多任务学习，以及利用连接组学和Lean语言提升AI的安全性和推理能力。 Claude Code编程技巧与Agent工作流优化-宝玉 Anthropic的Boris Cherny分享了9条Claude Code实战技巧，强调 …