Meta发布SAM 3论文：实现通过概念进行图像分割 Meta发布了SAM 3（Segment Anything with Concepts）论文，在SAM 1和SAM 2的基础上，实现了对自然语言的语义理解，用户可通过口头描述（如“黄色校车”）批量识别并分割图像中符合概念的物体。这一突破解决了之前版本需要手动点击或画框的局限，大大提升了操作效率。其短期落地场景广泛，包括电商批量抠图、视频内容理解、工业质检、内容审核及数据标注提效等。在测试评分上，SAM 3表现显著，如LVIS基准上达到47.0 AP，超越现有最佳的38.5 AP，并在视频跟踪等任务上也有显著提升。 nanochat：由Karpathy开发的ChatGPT开源“教 …