Nano Banana Pro：多功能AI产品分析与可视化工具-歸藏(guizang.ai) Nano Banana Pro被预定为爆款AI工具，能够锐评世间万物，帮助用户进行商品购买决策，并生成具有高度话题性的可视化信息图表。其核心玩法包括两种：一种是采用“从夯到拉”的五级视觉等级系统，将调研到的产品分为“夯”、“顶级”、“人上人”、“NPC”和“拉完了”五个层级，并配以专属的视觉表现和短语；另一种是生成中文3D四象限决策矩阵海报，通过设定冲突的评价维度（如性能与价格、口味与健康），将产品归类到“神级/完美区”、“奢侈/刺客区”、“平民/性价比区”和“避雷/智商税区”。这些提示词设计精巧，能自动进行网络调研并结合数据可视化能力， …
阅读更多Anthropic报告：AI显著提升工程师效率，同时警示深度技能萎缩-Orange AI Orange AI分享了Anthropic关于AI如何重塑工程师的报告解读。报告指出，工程师使用AI后工作效率提升了50%，AI正成为全天候的合作者，将可验证、重复性的编码任务交给AI，使工程师能专注于高层次的策略、设计和判断。这种协作不仅显著提升了核心工作效率，还促成了27%此前不会启动的项目。然而，报告也警示，过度依赖AI可能导致工程师深度技术能力的萎缩，构成一个“待解的悖论”，因为有效监督AI恰恰需要深层专业知识。 GPT-5.2预计于12月9日发布，可能略有延后-歸藏(guizang.ai) 歸藏(guizang.ai)透 …
阅读更多过去4小时全球AI要闻速览 Google Gemini 3 Deep Think 预测2026年AI行业趋势-歸藏(guizang.ai) 谷歌发布了其最强模式Gemini 3驱动的Deep Think，并基于OpenRouter报告分析了2026年AI行业发展趋势。主要预测包括：推理成本将大幅降低，云厂商计费模式可能从“按Token收费”转向“按任务结果收费”；同时，基础设施将重构以服务“长程记忆”，推理平台将全面支持有状态架构，使AI Agent能保持数小时甚至数天的“工作记忆”和上下文环境。 阿里巴巴发布 Qwen3-TTS 语音合成模型-小互 阿里巴巴发布了Qwen3-TTS文本转语音模型，重点优化了语音的自然度、韵律控制与 …
阅读更多Google DeepMind发布Gemini 3 Deep Think并预测2026年AI趋势-歸藏(guizang.ai) Google DeepMind已向Google AI Ultra订阅者推出 Gemini 3 Deep Think，该模型融合了IMO和ICPC获奖技术，擅长解决高度复杂的数学和科学问题。基于此模型对2026年AI行业趋势的分析显示，推理成本将趋向“白菜价”，导致云厂商商业模式从“按Token收费”转向“按任务结果收费”。此外，AI基础设施将重构以支持**“长程记忆”服务**，推理平台将支持有状态架构，允许AI Agent在云端保持数小时甚至数天的“工作记忆”和上下文环境，无需每次重复上传数据。 AI在未 …
阅读更多Andrew Ng：西方世界对AI缺乏信任 Edelman和Pew Research的报告显示，美国及欧洲、西方世界大部分地区对AI缺乏信任，对其发展热情不高。Edelman的调查指出，美国有49%的人排斥AI的日益使用，仅17%支持，而中国有54%的人支持。这种普遍的不信任可能阻碍AI的进步，导致个体采用缓慢，有价值的项目受阻，并增加限制AI发展的法律出台风险。吴恩达呼吁AI社区应认真对待这些担忧，停止过度炒作AI的危险性，并通过确保AI广泛惠及所有人（例如提供AI培训）来重建社会信任。 OpenAI研究“告解室”机制，提升AI诚实度 OpenAI发布了一项关于“confessions”（告解）方法的研究，旨在让AI在给出回答 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的精选动态： Andrew Ng：西方世界对AI缺乏信任 Edelman和Pew Research的报告显示，美国及大部分欧洲和西方国家民众对AI持不信任态度，缺乏热情。相比之下，中国对AI的接受度更高。这种普遍的不信任阻碍了AI的普及和重要项目的推进，例如导致谷歌在印第安纳州的数据中心计划受阻，并增加了阻碍AI发展的立法风险。吴恩达呼吁AI社区应坦诚面对AI的益处与潜在危害，积极解决问题，并纠正媒体对AI危险性的过度炒作，以重建公众信任。 OpenAI推出AI“告解室”机制，提升模型诚实度 OpenAI最新研究引入了名为“confessions”（告解）的方法，旨在让AI诚实反馈其回答中是否存在偷懒、作 …
阅读更多以下是过去4小时内全球AI领域的动态汇总： Andrew Ng：西方世界对AI缺乏信任，AI社区需努力重建信任-Andrew Ng Edelman和Pew Research的报告显示，美国及欧洲大部分西方国家民众对AI普遍不信任且缺乏热情，与中国等国家形成鲜明对比。报告指出，在美国有49%的人拒绝AI的广泛应用，仅17%支持。这种普遍的不信任可能阻碍AI的进步，导致个人采纳缓慢、关键项目受阻以及民粹主义立法限制AI发展。Andrew Ng呼吁AI社区正视这些担忧，真实地宣传AI的利弊，积极解决问题，并避免过度炒作AI的危险性，以赢回社会信任。 OpenAI推出“告解”机制，提升AI诚实度-向阳乔木 OpenAI最新研究引入了一种名 …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态汇总： Andrew Ng发布AI编码代理新课程：Building Coding Agents with Tool Execution-Andrew Ng Andrew Ng宣布推出一项新课程，专注于教授如何构建具备工具执行能力的AI编码代理。该课程旨在让AI代理超越预定义函数调用，能够编写和执行代码来完成复杂任务，访问完整的编程语言生态系统。学员将学习在沙盒云环境中安全运行代理生成的代码，并掌握构建数据分析代理（使用Pandas）和全栈Next.js Web应用代理的技能，从而更自主地处理文件和错误。 MistralAI发布多模态模型Ministral 3系列-merve MistralAI …
阅读更多Mistral AI 发布 Mistral 3 系列多模态模型，性能超越 Kim 2-小互 Mistral AI 重磅发布了其最新的 Mistral 3 系列模型，包括大型稀疏专家混合（MoE）模型 Mistral Large 3（41B活跃参数/675B总参数）以及面向端侧运行的 Ministral 3 系列（3B, 8B, 14B稠密模型）。Mistral Large 3 支持图像输入与分析，原生支持十余种主要语言，对系统指令遵循度高，并具备原生函数调用和结构化JSON输出能力，其 256K tokens的超长上下文窗口在开源模型中名列前茅。在LMArena榜单中，Mistral Large 3 位列开源非推理模型第二，开源总 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的重点动态： Mistral AI发布Mistral 3系列模型，包括多模态大模型和端侧小型模型-小互 Mistral AI正式发布了其全新的Mistral 3系列模型，该系列涵盖了多种规模，包括稀疏专家混合（MoE）模型Mistral Large 3（41B活跃参数/675B总参数）以及面向端侧运行的Ministral 3系列小型稠密模型（3B、8B、14B）。Mistral Large 3具备图像输入与分析、原生支持十余种语言、高系统指令遵循度、原生函数调用及256K tokens超长上下文窗口等先进特性。在LMArena榜单中，Mistral Large 3在开源非推理模型中排名第二，开源总体模型中 …
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