Andrew Ng：西方世界对AI缺乏信任 Edelman和Pew Research的报告显示，美国及欧洲、西方世界大部分地区对AI缺乏信任，对其发展热情不高。Edelman的调查指出，美国有49%的人排斥AI的日益使用，仅17%支持，而中国有54%的人支持。这种普遍的不信任可能阻碍AI的进步，导致个体采用缓慢，有价值的项目受阻，并增加限制AI发展的法律出台风险。吴恩达呼吁AI社区应认真对待这些担忧，停止过度炒作AI的危险性，并通过确保AI广泛惠及所有人（例如提供AI培训）来重建社会信任。 OpenAI研究“告解室”机制，提升AI诚实度 OpenAI发布了一项关于“confessions”（告解）方法的研究，旨在让AI在给出回答 …

以下是过去4小时全球AI领域的精选动态： Andrew Ng：西方世界对AI缺乏信任 Edelman和Pew Research的报告显示，美国及大部分欧洲和西方国家民众对AI持不信任态度，缺乏热情。相比之下，中国对AI的接受度更高。这种普遍的不信任阻碍了AI的普及和重要项目的推进，例如导致谷歌在印第安纳州的数据中心计划受阻，并增加了阻碍AI发展的立法风险。吴恩达呼吁AI社区应坦诚面对AI的益处与潜在危害，积极解决问题，并纠正媒体对AI危险性的过度炒作，以重建公众信任。 OpenAI推出AI“告解室”机制，提升模型诚实度 OpenAI最新研究引入了名为“confessions”（告解）的方法，旨在让AI诚实反馈其回答中是否存在偷懒、作 …

以下是过去4小时内全球AI领域的动态汇总： Andrew Ng：西方世界对AI缺乏信任，AI社区需努力重建信任-Andrew Ng Edelman和Pew Research的报告显示，美国及欧洲大部分西方国家民众对AI普遍不信任且缺乏热情，与中国等国家形成鲜明对比。报告指出，在美国有49%的人拒绝AI的广泛应用，仅17%支持。这种普遍的不信任可能阻碍AI的进步，导致个人采纳缓慢、关键项目受阻以及民粹主义立法限制AI发展。Andrew Ng呼吁AI社区正视这些担忧，真实地宣传AI的利弊，积极解决问题，并避免过度炒作AI的危险性，以赢回社会信任。 OpenAI推出“告解”机制，提升AI诚实度-向阳乔木 OpenAI最新研究引入了一种名 …

以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态汇总： Andrew Ng发布AI编码代理新课程：Building Coding Agents with Tool Execution-Andrew Ng Andrew Ng宣布推出一项新课程，专注于教授如何构建具备工具执行能力的AI编码代理。该课程旨在让AI代理超越预定义函数调用，能够编写和执行代码来完成复杂任务，访问完整的编程语言生态系统。学员将学习在沙盒云环境中安全运行代理生成的代码，并掌握构建数据分析代理（使用Pandas）和全栈Next.js Web应用代理的技能，从而更自主地处理文件和错误。 MistralAI发布多模态模型Ministral 3系列-merve MistralAI …

Mistral AI 发布 Mistral 3 系列多模态模型，性能超越 Kim 2-小互 Mistral AI 重磅发布了其最新的 Mistral 3 系列模型，包括大型稀疏专家混合（MoE）模型 Mistral Large 3（41B活跃参数/675B总参数）以及面向端侧运行的 Ministral 3 系列（3B, 8B, 14B稠密模型）。Mistral Large 3 支持图像输入与分析，原生支持十余种主要语言，对系统指令遵循度高，并具备原生函数调用和结构化JSON输出能力，其 256K tokens的超长上下文窗口在开源模型中名列前茅。在LMArena榜单中，Mistral Large 3 位列开源非推理模型第二，开源总 …

以下是过去4小时全球AI领域的重点动态： Mistral AI发布Mistral 3系列模型，包括多模态大模型和端侧小型模型-小互 Mistral AI正式发布了其全新的Mistral 3系列模型，该系列涵盖了多种规模，包括稀疏专家混合（MoE）模型Mistral Large 3（41B活跃参数/675B总参数）以及面向端侧运行的Ministral 3系列小型稠密模型（3B、8B、14B）。Mistral Large 3具备图像输入与分析、原生支持十余种语言、高系统指令遵循度、原生函数调用及256K tokens超长上下文窗口等先进特性。在LMArena榜单中，Mistral Large 3在开源非推理模型中排名第二，开源总体模型中 …

Mistral AI发布Mistral 3系列多模态模型 Mistral AI正式发布了其最新一代多模态模型Mistral 3系列。该系列包含三款领先的密集模型，参数量分别为3B、8B等。此举标志着Mistral AI在多模态AI领域取得了新的突破，有望在未来为开发者和企业提供更强大的AI能力。 Anthropic收购Bun，强化技术栈 知名AI公司Anthropic宣布收购Bun。据了解，Anthropic在开发过程中已多次使用Bun技术。此次收购预计将进一步整合Bun的优势到Anthropic的产品和开发流程中，可能对其未来的AI基础设施和应用开发产生积极影响。 Google搜索集成更深度的AI模式 Google正在测试一项新 …

字节跳动发布“豆包手机助手”技术预览版-小互 字节跳动推出了“豆包手机助手”技术预览版，该产品具备强大的多模态识别与交互能力，支持跨应用操作手机，并通过语音、AI键或耳机唤醒。豆包助手还拥有个性化记忆功能，能够从历史对话和屏幕信息中提取关键数据，提供生活琐事回忆和喜好记忆，并强调数据本地处理以保护隐私。其核心亮点是App Agent能力，能模拟用户操作，自动执行全网比价、生活服务自动化及办公审批等任务。此外，豆包助手还支持系统原生的多模态生成与编辑，例如智能修图，并提供了针对复杂任务的“Pro模式”，能进行多步骤的复杂任务规划和执行，例如跨平台预订旅行。该版本通过与手机厂商的系统集成，获得了更深层的操作权限。 ChatGPT 发布 …

过去4小时全球AI要闻回顾 中国在开放AI模型市场超越美国，Z-Image Turbo登顶HF榜单 根据MIT和Hugging Face的一项研究显示，中国已在全球开放AI模型市场中超越美国。与此同时，Ali_TongyiLab的Z-Image Turbo模型在Hugging Face模型榜单上表现出色，荣登榜首。这表明中国在AI开源领域的影响力正快速增长，并在特定模型性能上取得显著成就，预示着全球AI格局的转变。 Nvidia低调发布ToolOrchestrator-8B，Step-Audio-R1音频LLM亮相 Nvidia悄然发布了ToolOrchestrator-8B模型，该模型在“人类最终考试”（HLE）基准测试中取得了令 …

Peter Diamandis：10吉瓦计算能力的无限可能 Peter H. Diamandis博士指出，许多人尚未意识到仅凭10吉瓦的计算能力所能实现的巨大可能性。这一观点强调了AI技术在未来几年内可能带来的变革性影响，预示着计算能力提升将解锁前所未有的创新领域，并可能颠覆现有行业格局。 Orange AI：Labnana超越Gemini实现流畅视频内容创作 Orange AI转发推文称赞Labnana在视频内容生成方面的出色表现，能够实现剧本、故事、画面反转的行云流水。与此形成对比的是，Gemini App在处理涉及公众人物的内容时会受到限制，无法出图或编辑，这凸显了Labnana在规避内容审查和提供更自由创作空间方面的优势。 …