AI时代的代码审核：写两遍，反而更快 - 宝玉 在AI时代，传统软件开发模式下因需求理解不完整和技术难题导致的代码“烂尾”问题有了新解法。文章提出“两遍开发法”：第一遍使用AI快速构建原型以验证需求和解决技术难点，这部分代码可废弃；第二遍再回归传统工程方法，由人类主导并利用AI生成高质量的生产代码。这种方法通过降低原型开发成本，提升了整体效率，并能有效减少资深开发者对AI生成代码质量的抵触情绪，因为它改变了整个开发流程的经济学。 资深开发者DHH对AI代码态度的转变 - 宝玉 Ruby on Rails的创造者DHH对其使用AI编程的态度发生了显著转变。他曾坚决反对AI直接写入代码，认为这会使程序员失去与代码的联系，并警告年轻程序 …
阅读更多以下是过去4小时内全球AI领域的重要动态汇总： AI时代的代码审核：写两遍，反而更快-宝玉 资深开发者“宝玉”分享了一种在AI时代进行代码审核的新方法：“原型开发法”。由于AI编写代码的速度极快，开发者可以先让AI快速生成一个粗糙的原型版本，用于验证需求和预踩技术难题，不追求代码质量，即便需要舍弃。随后，再进行第二版生产代码的开发，回归传统软件工程流程，由人类主导设计，AI辅助实现。这种“写两遍”的模式，能有效降低因需求理解偏差导致的返工成本，并能减少资深开发者对AI生成代码质量的心理抵触。 Boris 的 9 条 Claude Code 实战技巧：原来高手的配置这么“朴素”-宝玉 Anthropic公司内部被称为“Claude …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的动态摘要： TRAE 月活破160万！借着数据聊 AI 编程生态 - 歸藏(guizang.ai) Trae发布了年度开发者报告，显示其AI编程工具已达到600万总用户和160万月活用户，在国内AI编程工具中可能位居第一。报告指出，工具性能显著提升，补全延迟降低60%，内存占用降低43%。用户主要使用场景是修复Bug（约40%）和代码生成（约30%）。在编程语言方面，Vue、Python、JavaScript、HTML、Java、TypeScript等前端相关语言应用最广。TRAE支持超过1.1万个MCP，并且80%的用户采用Builder模式，40%使用SOLO Coder，多数用户会混合使用多种智能 …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态和讨论： Notion创始人深度文章：AI将重塑个人与组织工作模式-宝玉 Notion创始人Ivan Zhao发表文章《钢铁、蒸汽机与无限大脑》，指出我们正处于AI革命的早期，通过历史隐喻深入探讨AI对个人和组织层面的深远影响。他认为，AI作为“无限心智”，将像钢铁和蒸汽机改变建筑和工厂一样，重塑知识工作。目前，程序员因工作环境的上下文集中和成果可验证性，率先享受到AI带来的“开汽车”待遇。未来，当这两大瓶颈解决，知识工作者将普遍受益。Notion公司内部已有700多个AI Agent处理重复性任务，预示着组织形态将从“佛罗伦萨”式的人类尺度演变为“东京”式的AI与人类协作模式，带来前所未有的 …
阅读更多谷歌Gemini Pro年度计划提供50%折扣 Google的Gemini App在新年前推出限时优惠，新用户购买Pro年度计划可享五折优惠，自动续费。此举旨在吸引更多用户体验其AI服务，特别是在日益激烈的AI市场竞争中。 NVIDIA与斯坦福大学发布NitroGen，训练4万小时的游戏AI NVIDIA与斯坦福大学合作发布了NitroGen，这是一款“能玩任何游戏”的AI模型，其训练数据涵盖了超过1000款游戏，总计40000小时的游戏时长。该项目旨在探索AI在游戏领域的通用能力，为未来更智能的游戏AI和虚拟环境互动奠定基础。 AI Agents：Perplexity和哈佛大学数据揭示用户正将认知任务外包 Perplexity和 …
阅读更多在过去四小时内，AI领域出现了多项引人注目的进展和深度思考，涵盖了大模型未来发展趋势、AI应用策略、内容生成技术以及AI工具使用心得。 清华大学唐杰教授对2025年大模型发展的七层感悟 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型发展的七点洞察。他指出，预训练仍是基础，但中后训练对激活长尾能力至关重要。Agent能力是模型从“学生”到“打工人”的关键，记忆能力是刚需但实现方式仍是难题，在线学习与自我评估可能成为下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理是替代人类工种而非创造新App，并认为领域大模型在AGI面前是伪命题。此外，多模态和具身智能前景广阔，但数据采集和通用性是巨大挑战，预计2026年将取得显 …
阅读更多Nano Banana Pro 推出多功能AI提示词模板，赋能万物锐评与可视化-歸藏(guizang.ai) 歸藏(guizang.ai) 近期发布了一系列围绕 “Nano Banana Pro” 的强大提示词模板，旨在帮助用户对世间万物进行锐评并生成高度可视化的信息图表。这些模板包括：基于实时网络搜索生成“从夯到拉”的五级产品评价榜单，采用“Bento Grid”布局；用于商品购买决策的3D四象限决策矩阵海报；以及以可爱黏土风格展示任何爱好或职业进阶之路的地图海报。该工具强调AI生成的意外话题度和美观性，并能针对特定领域如《无畏契约》皮肤进行锐评。 Andrej Karpathy：将LLM视为模拟器而非实体-Andrej …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的一些值得关注的动态： AI在编程中的角色：效率与技能平衡的探讨 - 宝玉 宝玉提出，AI应专注于处理重复性编程任务，而设计类工作应主要由AI辅助，开发者需刻意手动编写代码以防止技能退化。他还指出，后端开发者不愿使用AI编码可能源于路径依赖和对舒适区的留恋。资深程序员应提升自然语言表达需求的能力，并可尝试结合伪代码和测试驱动开发（TDD）来利用AI优化后端开发。 Essential AI 发布首个开放模型 Rnj-1 - saranormous 由“Attention Is All You Need”论文作者之一 Ash Vaswani 领导的 Essential AI 团队， …
阅读更多Andrew Ng推出构建工具执行型编码Agent新课程-Andrew Ng Andrew Ng宣布推出一门名为“Building Coding Agents with Tool Execution”的新课程。该课程旨在教授如何构建能编写和执行代码的AI Agent，而非仅仅依赖预定义的函数调用。学员将学习如何在沙盒云环境中安全地运行Agent生成的代码，并深入了解本地、容器化和云执行之间的权衡。课程内容涵盖了创建数据分析Agent（利用Pandas进行数据探索和可视化）以及构建全栈Next.js Web应用Agent等实用技能。 MistralAI发布Ministral 3多模态模型家族-merve (via …
阅读更多AI模型提示词优化与图像生成新进展 多个作者分享了AI在提示词工程和图像生成方面的最新实践。其中，有讨论如何将特定场景的提示词转化为通用模板，使AI能够根据动态输入（如地名和天数）生成个性化的旅游手账插画。此外，Gemini的Nano Banana Pro模型被提及，它通过在绘图前搜索资料来显著提升图片质量和准确性，尤其在生成写实照片和头像方面表现突出。还有用户展示了如何利用Gemini优化提示词，以创作更具真实感的教育科普漫画和视频讲解，甚至可以生成高度逼真的名人视频内容。 AI代理发展与挑战 AI代理技术正在不断进步，一个可自我改进的“Droid Bot”在Telegram上被开发出来，并能自主修复和优化自身功能。与此同时，行 …
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