Sam Altman就OpenAI扩大CHIPS法案税收抵免申请做出澄清 OpenAI首席执行官Sam Altman就公司寻求将《CHIPS法案》税收抵免扩大到数据中心的报道进行澄清。他表示，这是关于政府在关键基础设施建设中的作用，旨在支持美国本土供应链和制造业的再工业化，这包括晶圆厂、涡轮机等多个行业，最终将惠及所有相关参与者。Altman强调，这与直接向OpenAI提供贷款担保性质不同，是更广泛的国家政策，旨在确保国内供应安全。 Polymarket开始“调侃”Sam Altman Gary Marcus发文指出，预测市场平台Polymarket已开始对Sam Altman进行“调侃”。这反映出市场对于OpenAI及其领导 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的最新动态： RT @Sh_tha403: Replit Agents & Automation 试用-Amjad Masad Replit创始人Amjad Masad转发的推文显示，Replit的实验性Agents & Automation功能正在被用户积极测试。一位用户在Replit直播中体验了该功能的预览版，并尝试了由AI bot提议并稍作修改的创意。这表明Replit正致力于将AI代理能力集成到其开发环境中，旨在帮助开发者自动化工作流程并生成创意，提升编程效率和用户体验，预示着AI辅助编程工具的进一步发展和普及。 AI编程向垂直方向发展及实时生成软件展望-向阳乔木 有观察者指出，AI编程正呈现向 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域发生的一些重要事件和动态： Ling Flash 论文在 Hugging Face Papers 上线 - clem 🤗 Ling Flash 论文现已在 Hugging Face Papers 平台发布。用户可以通过该平台查阅论文详情，并有机会与作者进行在线交流，深入了解这项新的AI研究成果。 QeRL：量化增强强化学习项目开源，支持32B LLM训练 - clem 🤗 QeRL（Quantization-enhanced Reinforcement Learning，量化增强强化学习）项目已正式开源。该技术支持4-bit量化强化学习训练，显著降低了硬件要求，例如，能够仅使用两块A6000 GPU就训练 …
阅读更多以下是过去4小时内全球AI领域的重要动态： 微软CEO萨蒂亚·纳德拉：AI发展面临电力和数据中心机架短缺挑战-小互 微软CEO萨蒂亚·纳德拉指出，当前AI发展面临的主要瓶颈并非GPU或AI芯片供应短缺，而是缺乏足够的电力和可用的数据中心机架来运行这些高性能计算设备。他强调，数据中心必须靠近电源设施，而全球范围内的电力供应和基础设施审批速度难以跟上AI指数级增长的需求，这导致了算力投资的潜在浪费。微软自身也已遭遇“电力和基础设施短缺好几个季度”，预示着能源和核电等相关领域可能成为新的投资焦点。 拾象对2025 AGI主线思考：AI Agent能力每7个月翻倍，垂直Agent成硅谷热点-向阳乔木 一份来自拾象关于2025年通用人工智 …
阅读更多AI模型中文表现对比与局限 - 歸藏(guizang.ai) 归藏(guizang.ai)分享了对AI模型Nano Banana和提示词GPT的使用体验，指出它们在英文等非中文语境下表现出色，但中文处理能力存在明显问题，出问题概率较高。这表明当前一些AI模型在多语言能力上仍有提升空间，尤其是在中文的精细化处理方面面临挑战，提示开发者需进一步优化模型对非英语语种的支持。 曲凯解读OpusClip增长秘诀 - Orange AI Orange AI 推荐了曲凯老师关于 OpusClip增长秘诀 的播客文字稿，强调其高含金量和一线实践价值。内容指出，与营销公司及非一线人员的分享相比，一手的实践经验对于企业增长策略至关重要。这篇播客被认为 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的动态摘要： AI与人类智能的终结论——Emad Stability AI创始人Emad Mostaque转发RaoulGMI的观点，强调超越加密货币，聚焦于人类作为智能巅峰的终结，并认为这是当下最重要的议题之一。这反映了对通用人工智能（AGI）及其深远社会影响的持续关注和深刻反思，引发了关于AI未来与人类社会角色关系的深层讨论。 FactoryAI Droid集成Claude代理，变革终端交互——Ben Tossell Ben Tossell分享了FactoryAI的Droid平台现在支持直接使用Claude代理的消息，并强调“终端本质上就是文本输入和文本输出，它基本上是一个聊天界面，一直连接着你电脑上 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的动态汇总： Hugging Face发布214页的LLM训练手册《The Smol Training Playbook》- clem 🤗 Hugging Face发布了一份长达214页的**《The Smol Training Playbook》**，这份详细的指南被誉为LLM训练的“大师级课程”。该手册深入探讨了如何训练大型语言模型（LLMs），为开发者和研究人员提供了全面的资源和最佳实践，有望进一步降低LLM开发的门槛，推动开源AI社区的发展。 NVIDIA推出新的Nemotron RAG模型系列，包含多模态检索器- merve NVIDIA发布了全新的Nemotron RAG模型家族，这其中包括了 …
阅读更多今日全球AI领域风起云涌，硬件竞赛白热化，应用落地与伦理挑战并行。高通与AMD纷纷推出新品挑战英伟达在AI芯片领域的主导地位，而鸿海与印度信实工业等巨头则斥巨资加码AI算力基础设施建设，凸显了全球对计算能力的战略性争夺。同时，从OpenAI CEO奥尔特曼悄然布局脑机接口，到比尔·盖茨之女投身AI时尚电商，顶尖人才正加速涌入AI应用的细分赛道。然而，AI生成内容引发的欺诈和滥用问题也日益严峻，迫使YouTube等平台推出相应对抗措施，预示着技术发展与治理的博弈将进入新阶段。 高通发布AI200和AI250人工智能芯片挑战英伟达，股价大涨 高通正式进军数据中心AI芯片市场，发布了新一代AI推理优化解决方案，包括 AI200 …
阅读更多AI 领袖观点差异解析-Gary Marcus AI 研究者 Gary Marcus 发布推文，探讨了 Sam Altman、Elon Musk、Geoffrey Hinton、他本人以及 Yann LeCun 等主要 AI 领域领袖之间的观点差异。尽管具体分歧内容未在推文中详细展开，但该推文暗示了这些关键人物在 AI 发展路径、风险及伦理等方面的多元化立场，为理解当前 AI 领域内的思想碰撞提供了线索。Marcus 以一种轻松的方式提及这些差异，可能指向了对 AI 未来走向的持续辩论。 多模态AI开发者讲座预告-merve 开发者 merve 宣布将于未来三天在克拉科夫 (Krakow) 的 futureconf 会议上发表演 …
阅读更多今日全球AI动态呈现出技术深化与应用乱象并存的局面。一方面，特斯拉正通过其端到端神经网络重塑自动驾驶的底层逻辑，而 OpenAI 则向多模态创作领域再迈一步，开发生成式音乐工具。另一方面，AI技术的滥用问题日益凸生，从实时语音深度伪造的高成功率诈骗，到利用AI合成图像引发的社会恐慌，都为技术发展敲响了警钟。此外，硬件层面，英伟达与地平线等厂商持续为下一代计算能力铺路；而在学术界，深度学习先驱的引用量突破百万，标志着AI研究的巨大影响力。 特斯拉详解端到端自动驾驶系统，FSD v14.1.3已推送 特斯拉高管详细阐述了其“端到端”神经网络自动驾驶技术，该系统将感知、规划和控制整合入一个统一的神经网络，使其能学习并做出类似人类的细微价值 …
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