李飞飞关于K12教育言论被澄清 - 宝玉 中文推特上流传的“李飞飞教授称K12教育完全浪费学生时间”的言论被澄清为讹传和原意扭曲。原帖指出，此“暴论”并非李飞飞教授的原话，很可能是为了获取流量而极化传播的不实信息。 Reachy Mini机器人：从DJ到游戏控制器 - clem 🤗 Reachy Mini，一款小巧且富有表现力的开源机器人，正展现其多功能性。它不仅被用于构建DJ Reachy，实现机器人DJ功能，还被成功用作游戏控制器，让玩家沉浸其中。这展示了Reachy Mini在娱乐、互动和创新应用领域的广阔潜力。 Claude Code在AI辅助编程领域实现飞跃 - 宝玉 Claude Code的创建者Boris …
阅读更多TRAE 月活破160万！借着数据聊 AI 编程生态-歸藏(guizang.ai) TRAE 发布了其年度开发者报告，显示该 AI 编程工具的总用户数已达 600 万，月活跃用户达到 160 万，成为国内领先的专业编程工具。报告指出，用户粘性极高，补全延迟降低 60%，内存占用降低 43%。主要使用场景为修复 Bug（40%）和代码生成（30%）。在编程语言方面，Vue、Python、JavaScript、HTML、Java 和 TypeScript 最受用户青睐。TRAE 目前支持超过 1.1 万个 MCP，多数用户选择 Builder 模式 (80%)。 The AI boom is NOT like the Dot Com …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的动态摘要： TRAE 月活破160万！借着数据聊 AI 编程生态 - 歸藏(guizang.ai) Trae发布了年度开发者报告，显示其AI编程工具已达到600万总用户和160万月活用户，在国内AI编程工具中可能位居第一。报告指出，工具性能显著提升，补全延迟降低60%，内存占用降低43%。用户主要使用场景是修复Bug（约40%）和代码生成（约30%）。在编程语言方面，Vue、Python、JavaScript、HTML、Java、TypeScript等前端相关语言应用最广。TRAE支持超过1.1万个MCP，并且80%的用户采用Builder模式，40%使用SOLO Coder，多数用户会混合使用多种智能 …
阅读更多以下是过去24小时全球AI领域的一些重要动态和观点： 唐杰对2025年大模型的七层感悟及AI应用第一性原理-宝玉 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型的七层感悟。他指出，预训练仍是基础，但中后训练和长尾对齐是提升模型效果的关键。Agent被视为模型从“学生”到“打工人”的跨越，是进入真实世界、产生实际价值的门槛。模型记忆能力是AI在真实环境中落地的刚需，同时，在线学习与自我评估可能成为下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理不应是创造新App，而是替代人类工作。他直言“领域大模型”是伪命题，并认为多模态和具身智能前景广阔但道路艰难，预判2026年将取得长足进步。 微软与复旦大学合作推出AniX …
阅读更多注：本次报告内容基于2025年12月23日16:00 UTC（北京时间2025年12月24日00:00）发布的X/Twitter数据，与报告生成时间存在一定时差。 清华唐杰教授分享2025年大模型七大感悟 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型发展的七点感悟。他指出，预训练仍是基础，但中后训练对长尾能力和真实场景对齐至关重要。Agent是模型从“学生”到“打工人”的关键跨越，记忆能力是刚需，而在线学习和自我评估可能是下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理是替代人类工作，而非创造新App，并认为领域大模型在AGI面前将是伪命题。多模态和具身智能前景光明但挑战重重，预计2026年将有显著进步。这些 …
阅读更多在过去四小时内，AI领域出现了多项引人注目的进展和深度思考，涵盖了大模型未来发展趋势、AI应用策略、内容生成技术以及AI工具使用心得。 清华大学唐杰教授对2025年大模型发展的七层感悟 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型发展的七点洞察。他指出，预训练仍是基础，但中后训练对激活长尾能力至关重要。Agent能力是模型从“学生”到“打工人”的关键，记忆能力是刚需但实现方式仍是难题，在线学习与自我评估可能成为下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理是替代人类工种而非创造新App，并认为领域大模型在AGI面前是伪命题。此外，多模态和具身智能前景广阔，但数据采集和通用性是巨大挑战，预计2026年将取得显 …
阅读更多GLM 4.7模型发布：性能显著提升，超越DeepSeek V3.2 - merve GLM 4.7模型正式发布，标志着开放前沿模型领域的一大飞跃。该版本在编码、复杂推理和工具使用方面均有实质性改进，性能超越了DeepSeek V3.2，并在多项任务中表现优于部分闭源模型。GLM 4.7的BF16和FP8检查点已在Hugging Face Transformers和推理服务提供商平台同步上线，从发布之日即可使用。 2025年Vibe Coding回顾：人机协作的新范式与挑战 - 宝玉 《A Year Of Vibes》一文深入总结了2025年的Vibe Coding现象，作者Armin Ronacher（Flask框架开发者）指 …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态汇总： AI2发布SOTA多模态模型Molmo 2演示 - merve AI2（Allen Institute for AI）发布了其最新SOTA（State-of-the-Art）多模态模型Molmo 2的演示版本，现已在Hugging Face平台上线。Molmo 2支持多图像输入，展现了在处理复杂多模态数据方面的先进能力，为研究人员和开发者提供了强大的新工具，以探索和构建更加智能的多模态AI应用。该模型的推出有望推动多模态理解和生成领域的发展。 Allen AI推出SAGE-MM模型演示，专注于长视频推理 - merve Allen AI发布了多模态模型SAGE-MM的演示版本，该模型 …
阅读更多Andrej Karpathy 2025年度LLM回顾：训练范式升级与AI GUI时代 OpenAI联合创始人Andrej Karpathy发布2025年LLM年度回顾，指出六大变化。训练范式新增“可验证奖励强化学习（RLVR）”，使模型在有标准答案的环境中自发习得推理策略，大幅提升推理能力，并改变算力分配。AI智能展现“参差不齐”特性，基准测试面临挑战。LLM应用层兴起，如Cursor，专注于上下文工程、多模型编排及专业界面。Claude Code展示本地AI智能体潜力，预示AI“住进”电脑。Vibe Coding让非专业人士也能编程，代码变得廉价即用。Google Gemini Nano Banana预示大模型“图形界面时代” …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态： 阿里巴巴Qwen-Image-Layered发布，支持图片分层 阿里巴巴的Qwen-Image-Layered现已正式上线，提供Photoshop级别的原生图片分解能力，并已完全开源。这项强大的图片分层功能预计将催生众多应用场景，显著推动视觉内容创作和处理领域的发展，使得高级图像编辑功能更加普惠并融入AI工作流。 Andrej Karpathy发布2025年LLM年度回顾 OpenAI联合创始人Andrej Karpathy发布了其2025年大型语言模型（LLM）年度回顾，总结了六大关键变革。其中包括：**RLVR（可验证奖励的强化学习）成为新的训练范式，促进LLM自发习得推理策略；AI智 …
阅读更多