TRL团队成功复现LoRA，提升模型性能-Clement Delangue TRL团队宣布成功复现了LoRA（Low-Rank Adaptation）技术，旨在帮助开发者在TRL框架中充分利用LoRA的强大性能，以熟悉的方式实现模型性能的最大化。此举意味着研究人员和开发者将能更高效地进行大语言模型的微调，进一步优化模型在特定任务上的表现，同时降低计算资源的需求，推动AI应用领域的快速发展和迭代。 AI时代软件开发与编程基础的重要性-宝玉 关于AI在软件开发中的应用，专家强调，尽管AI工具日益普及，但缺乏编程经验的用户若想开发复杂的系统，仅靠自然语言通常只能构建出勉强运行的原型，难以达到生产标准。他指出，要善用如Codex等AI编程 …