吴恩达提出图灵-AGI测试，旨在校准通用人工智能预期 - Andrew Ng 知名AI学者吴恩达在2026年初提出了一个名为“图灵-AGI测试”的新概念，旨在更准确地衡量通用人工智能（AGI）。他认为，当前的图灵测试和多数AI基准不足以反映人类水平的智能，且对AGI的过度炒作误导了公众对AI实际能力的认知，可能导致投资泡沫和人才误导。新的测试要求AI系统能像熟练人类一样，在多日内通过互联网和软件（如Zoom）完成实际工作任务，以此作为衡量AGI是否达成的更实用、更通用的标准。 Peter Diamandis与Elon Musk探讨AGI时间线、能源及机器人未来 - Peter H. Diamandis, MD 著名未来学 …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重点新闻回顾： Peter H. Diamandis与Elon Musk对话：AGI、能源、机器人与人类未来 Peter H. Diamandis博士发布了他与埃隆·马斯克（Elon Musk）以及David Blundin的对话内容，讨论了AGI（通用人工智能）的时间线、能源、机器人技术以及人类未来走向富足的可能性。对话还涵盖了AI对劳动力和就业的影响、全民高收入的经济新范式、奇点理论、AI在医疗和外科手术中的应用、AI伦理、太空探索以及芯片短缺危机等多个前瞻性议题。该对话已在YouTube上发布。 Google DeepMind与Boston Dynamics合作，推进AI机器人技术 Google …
阅读更多Andrew Ng 提出新的“图灵-AGI测试”以对抗AGI炒作-Andrew Ng Andrew Ng 提议在2026年设立一项新的“图灵-AGI测试”，以应对当前对通用人工智能（AGI）的过度炒作。这项测试旨在评估计算机执行多日工作任务的能力，要求其表现与熟练人类相当，且可访问互联网工具如浏览器和Zoom，并能接收持续反馈。与传统图灵测试关注“欺骗”人类不同，新的测试将衡量AI在经济上有用工作的能力和通用性，通过评委设计事前不透露的任务来考核。Ng 强调，通过重新校准社会对AI的期望，有助于避免因不切实际的炒作而导致的“AI寒冬”，从而为AI技术的持续投资和实际应用发展奠定更坚实的基础。 Emad 呼吁AI公司公开AGI对齐文 …
阅读更多Andrej Karpathy 深入解读 Dwarkesh 播客谈话要点：AGI 时间表、AI 学习范式与智能体设计-Andrej Karpathy Andrej Karpathy 在其 Dwarkesh 播客后的补充说明中，详细阐述了对 AI 领域多个关键议题的看法。他认为 **AGI 实现的“十年时间表”**相对当前炒作而言显得悲观，但与AI怀疑论者相比仍乐观，强调LLM进步巨大但仍有大量集成和安全工作待完成。Karpathy 区分了 “动物式”学习（进化预装智能）和 “幽灵式”LLM 智能（通过预测下一个词预装智能），并提出应使 AI 更像动物。他对 **强化学习（RL）**持短期看空态度，认为其效率低且噪声大，转而看好“智 …
阅读更多OpenAI DevDay 2025：Sam Altman 开场演讲核心回顾-宝玉 OpenAI在两年一度的开发者大会（OpenAI DevDay 2025）上公布了多项重大进展。ChatGPT用户从1亿增至8亿，每周活跃开发者翻倍至400万，API每分钟处理Token量增长20倍。大会重点发布了ChatGPT内置应用生态，推出Apps SDK，首批合作伙伴应用已上线，并支持即时结账。同时，AI智能体构建工具AgentKit全面亮相，包含Agent Builder、ChatKit，并升级了Evals评估工具和发布了开源安全模块Guardrails。AI编码工具Codex正式进入商用阶段，使用量显著增长。API方 …
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