Manus 创新性三层工具设计揭秘-宝玉 著名AI研究者“宝玉”详细阐述了 Manus 平台在 大模型工具设计 上的创新性三层架构。该架构旨在优化LLM的工具使用效率和上下文管理。第一层是函数调用（Function Calling），包含少量的基础原子化功能，如文件读写和Shell命令执行，其中Shell和File工具尤为特殊。第二层是沙箱工具（Sandbox Utilities），通过虚拟机预装大量命令行工具，并利用第一层的Shell进行调用。LLM可通过系统提示和–help命令发现并使用这些工具。第三层是代码包与API（Packages and APIs），允许LLM实时编写Python代码以处理更复杂的任务，如API数据获 …

如何为 Agent 写好提示词-宝玉 该推文分享了一篇关于如何为AI Agent编写高质量提示词的指南或文章。随着人工智能技术，特别是AI Agent系统的快速发展，有效的提示词工程已成为确保Agent能够准确理解用户意图、高效执行复杂任务并产出预期结果的关键。此内容旨在为开发者和用户提供实用的策略和技巧，以优化与AI Agent的交互，提升其工作效率和表现。

Claude Agent SDK 推荐-宝玉 宝玉推荐使用 Claude Agent SDK，因为它内置了 Claude Code 所需的所有工具，能够完成大部分普通 Agent 的任务。开发者只需根据需求编写新的提示词或添加少量工具，即可快速完成原型开发。这一推荐强调了 SDK 在简化 AI Agent 开发流程方面的优势，特别是对于需要快速验证概念或搭建原型项目的情况。 如何编写 prompt 才能让大模型更好地理解工具？-宝玉 关于如何编写能让大模型更好地理解工具的 Prompt，宝玉分享了一个有效方法：让模型自己来写并优化 Prompt。具体步骤包括：首先让 Claude Code 基于设计系统完成一个任务（如制作登录页 …