以下是过去一段时间全球AI领域的动态摘要： Andrej Karpathy 分享了他 2025 年的总结 - 歸藏(guizang.ai) Andrej Karpathy对2025年的AI发展进行了总结，主要涵盖六个方面：RLVR（可验证环境中的强化学习）成为继预训练和微调之后的新训练阶段，推动LLM习得推理策略并吞噬预训练算力。LLM展现出"锯齿状智能"，即在可验证领域能力突出但在通用性上参差不齐，导致基准测试失效。Cursor揭示了LLM应用新形态，通过编排多个LLM调用进行上下文工程。Claude Code作为首个成功本地运行的LLM Agent，预示着AI从网站向“生活在电脑上”的精灵转变。Vibe coding将使编程大众 …
阅读更多Politics. AI. The future of democracy.-Gary Marcus 著名AI研究员Gary Marcus与国际象棋大师Garry Kasparov在《The Atlantic》的播客中深入探讨了政治、人工智能与民主未来的交叉影响。本次播客聚焦AI技术对社会结构和治理方式的深远影响，呼吁听众关注这一关键议题。播客内容及其文字记录已同步发布，为公众提供了理解AI时代挑战与机遇的重要视角。 Anyone who thinks AGI is impossible: wrong. Anyone who thinks AGI is imminent: just as wrong.-Gary Marcus 知 …
阅读更多美团开源LongCat-Flash模型，推动开放科学 美团开源了其MoE模型LongCat-Flash，该模型总参数达560B，平均激活参数27B。它在保持与DeepSeek-V3、Qwen3等模型相当性能的同时，实现了极快的推理速度，比DeepSeek-V3快一倍，可达每秒100 token，显著降低了推理成本。LongCat-Flash的创新之处在于其“Zero-Computational expert”机制，允许简单token跳过计算，从而提升效率。有评论指出，像美团这样的中国公司通过开放科学和开源AI对AI进步的贡献，甚至超越了一些闭源的美国科技巨头，这凸显了开放科学模式在长期发展中的重要性。 苹果开源FastVLM …
阅读更多Gary Marcus对AGI预测、对齐问题及AI社区方向的批判-Gary Marcus 著名AI研究者Gary Marcus再次表达了对当前AGI预测和AI社区方向的强烈质疑。他批评了一些“X风险者”在AI能力限制上的误导性言论，并强调了未对齐AGI的真实且严重的威胁。Marcus认为，AI社区过早地将某些衡量标准（如METR任务时间图）和方法（如大规模LLM预训练）视为通往AGI的唯一途径，这种做法是不成熟且具有误导性的。他警示，如果不对对齐问题给予足够重视，并持续在AGI时间线上“胡说八道”，那些夸大或误判AI能力的人最终会自食其果。 AI辅助软件开发的Vibe Coding原型开发最佳实践-宝玉 宝玉分享了“Vibe …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的一些重要动态和观点： AI模型Nano Banana创新应用：小红书封面图文分离生成方案-orange.ai \n\norange.ai 团队研发出一套使用 Nano Banana 及其他绘图模型（如 Flux Kontext）生成小红书3:4封面图的稳定方案。该方案核心亮点在于图文分离，利用 Nano Banana 专注于生成高质量插画，再通过 HTML 代码精准叠加中文文字，解决了AI生成中文文字随机性、样式不佳的痛点。这一方法支持模板化一键复用，确保标题位置、字体大小统一，适用于打造个人品牌调性。用户可通过 Lovart 等设计 Agent 或其他工具组合使用此方案，并提供了完整的提示词链接。 …
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