Midjourney阿凡达海报提示词生成工具及模板分享-Orange AI Orange AI分享了一个专业的Midjourney提示词工程师和平面设计师使用的海报生成模板，并以“阿凡达”为主题进行了详细填充。该模板强调了分析主题的核心视觉元素、标志性符号、经典台词和独特艺术风格，并要求生成包含中英文双语标签、字幕和标题的超详细提示词。它还规定了海报的整体框架、背景材质、顶部标题模块、核心视觉中心、双语信息列和底部信息模块等具体结构，旨在通过精确的提示词控制AI生成高质量、风格统一的视觉作品。 人类大脑与AI效率对比及对AI发展的启示-向阳乔木 Dwarkesh Patel访谈亚当•马布尔斯通，深入探讨了人类大脑如何在仅20瓦功耗 …
阅读更多罗永浩“科技春晚”AI产品受挫，行业专家认为其AI认知停滞-向阳乔木 在罗永浩的“科技春晚”上，其推出的AI产品“且听”表现被评论为“灾难”，其对AI的认知也遭到质疑，被认为仍停留在图形用户界面（GUI）时代。有评论指出，罗永浩作为五旬产品经理，其“我执”是其成功原因，但也可能是科技创业连续失败的死穴。此次发布会引发了广泛讨论，尤其在与AI大模型“豆包”的互动环节，被网友戏称为“爆笑全场”，反映出公众对AI产品落地效果的期待与现实之间的落差。 年终众包调研揭示2025年AI关键突破与2026年趋势展望-宝玉 一项年终众包调研汇集了127条留言，95位专家对2025年AI关键技术突破、年度产品及2026年趋势进行了预测。调研显 …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态： AI对编程职业的深远影响与开发者社群的务实态度 - Andrej Karpathy, 宝玉, Orange AI, Amjad Masad Andrej Karpathy表达了对AI时代编程职业剧烈重构的焦虑，认为程序员需要掌握新的抽象层，如智能体和提示词，并将其比作一场“九级大地震”。与此同时，Stack Overflow 2025年度报告显示，虽然84%的开发者使用AI工具，但对其正面评价有所下降，行业进入务实期。报告指出，未来的开发者将分化为“提示词消费者”和“AI指挥官”，后者通过掌握AI工具与架构知识来提升价值。Addy Osmani则提出，这反而是开发者最有趣的时刻，传统工程技 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的精选新闻： Andrej Karpathy：程序员职业正在剧烈重构，我从未感到如此落后 著名AI科学家Andrej Karpathy发文表达了作为程序员的深切焦虑。他认为编程职业正经历“九级大地震”式的剧烈重构，程序员亲手贡献的代码量日益稀疏。如果不能有效整合过去一年涌现的AI工具（如智能体、提示词、工作流等新抽象层），个人生产力将难以提升10倍。他强调，面对本质上随机、易错且难以捉摸的AI实体，开发者必须迅速学习掌握这套“外星神器”，以避免掉队。 Go 语言联合创始人 Rob Pike 怒斥 AI 生成的感谢信 Go语言联合创始人、UTF-8编码共同发明人Rob Pike在圣诞节当天公开表达愤怒，起因 …
阅读更多Claude Skills与NotebookLM集成及Superpowers-向阳乔木 向阳乔木分享了Claude Skills的简洁性，其核心是Markdown和YAML元数据，可被多种大型语言模型工具（如Codex CLI、Gemini CLI）使用。作者成功将NotebookLM与Claude Skills打通，实现了自动上传文件、生成问题、获取答案并写入Markdown文件的工作流，显著提升了自动化学习效率。此外，他还重点推荐了Claude Code的“Superpowers”Skill，该技能在处理复杂项目时能主动提供精准的技术方案讨论与脑暴，效果令人惊艳。 AI赋能英文网页翻译工作流-向阳乔木 向阳乔木推荐了一个高效的 …
阅读更多在过去四小时内，AI领域出现了多项引人注目的进展和深度思考，涵盖了大模型未来发展趋势、AI应用策略、内容生成技术以及AI工具使用心得。 清华大学唐杰教授对2025年大模型发展的七层感悟 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型发展的七点洞察。他指出，预训练仍是基础，但中后训练对激活长尾能力至关重要。Agent能力是模型从“学生”到“打工人”的关键，记忆能力是刚需但实现方式仍是难题，在线学习与自我评估可能成为下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理是替代人类工种而非创造新App，并认为领域大模型在AGI面前是伪命题。此外，多模态和具身智能前景广阔，但数据采集和通用性是巨大挑战，预计2026年将取得显 …
阅读更多Vibe Coding 年度总结与行业困惑 - 宝玉 资深Python开发者Armin Ronacher发布《A Year Of Vibes》，总结2025年AI编程领域的变化。他指出，个人编程工作已转变为指挥AI写代码，并使用Amp、Claude Code和Pi等工具。文章提出AI编程最大的诡异之处在于评价标准从理性转向“感觉”或“氛围”（Vibes），让程序员群体以感性方式选择技术栈。作者还对人与AI的关系、版本控制中缺失的Prompt信息、AI代码审查以及AI学习失败记忆的保存等问题表示困惑，这些痛点预示着未来AI产品发展的新方向。 GLM 4.7 模型发布，性能超越DeepSeek V3.2 - merve GLM 4.7 …
阅读更多GLM 4.7模型发布：性能显著提升，超越DeepSeek V3.2 - merve GLM 4.7模型正式发布，标志着开放前沿模型领域的一大飞跃。该版本在编码、复杂推理和工具使用方面均有实质性改进，性能超越了DeepSeek V3.2，并在多项任务中表现优于部分闭源模型。GLM 4.7的BF16和FP8检查点已在Hugging Face Transformers和推理服务提供商平台同步上线，从发布之日即可使用。 2025年Vibe Coding回顾：人机协作的新范式与挑战 - 宝玉 《A Year Of Vibes》一文深入总结了2025年的Vibe Coding现象，作者Armin Ronacher（Flask框架开发者）指 …
阅读更多公众对未来和AI的看法分歧 一项2025年12月11日的皮尤调查显示，45%的美国成年人选择生活在过去，而仅有14%选择未来。对此，Peter H. Diamandis博士指出，这可能源于对历史的浪漫化，忽略了过去生活条件（如100年前不到30%的家庭有电/电话，平均寿命低于60岁）的艰辛。他强调我们正处于技术指数级发展的最佳时代，例如如今非洲儿童通过智能手机获取的信息比20年前美国总统还要多，鼓励人们打破负面循环，积极创造未来。 GLM 4.7模型发布：性能显著提升 GLM 4.7模型已正式发布，被誉为开放前沿模型的一大飞跃。该模型在编码、复杂推理和工具使用方面均有显著改进，不仅超越了DeepSeek V3.2，还在多项任务中表 …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态汇总： AI2发布SOTA多模态模型Molmo 2演示 - merve AI2（Allen Institute for AI）发布了其最新SOTA（State-of-the-Art）多模态模型Molmo 2的演示版本，现已在Hugging Face平台上线。Molmo 2支持多图像输入，展现了在处理复杂多模态数据方面的先进能力，为研究人员和开发者提供了强大的新工具，以探索和构建更加智能的多模态AI应用。该模型的推出有望推动多模态理解和生成领域的发展。 Allen AI推出SAGE-MM模型演示，专注于长视频推理 - merve Allen AI发布了多模态模型SAGE-MM的演示版本，该模型 …
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