以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态： AI对编程职业的深远影响与开发者社群的务实态度 - Andrej Karpathy, 宝玉, Orange AI, Amjad Masad Andrej Karpathy表达了对AI时代编程职业剧烈重构的焦虑，认为程序员需要掌握新的抽象层，如智能体和提示词，并将其比作一场“九级大地震”。与此同时，Stack Overflow 2025年度报告显示，虽然84%的开发者使用AI工具，但对其正面评价有所下降，行业进入务实期。报告指出，未来的开发者将分化为“提示词消费者”和“AI指挥官”，后者通过掌握AI工具与架构知识来提升价值。Addy Osmani则提出，这反而是开发者最有趣的时刻，传统工程技 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的精选新闻： Andrej Karpathy：程序员职业正在剧烈重构，我从未感到如此落后 著名AI科学家Andrej Karpathy发文表达了作为程序员的深切焦虑。他认为编程职业正经历“九级大地震”式的剧烈重构，程序员亲手贡献的代码量日益稀疏。如果不能有效整合过去一年涌现的AI工具（如智能体、提示词、工作流等新抽象层），个人生产力将难以提升10倍。他强调，面对本质上随机、易错且难以捉摸的AI实体，开发者必须迅速学习掌握这套“外星神器”，以避免掉队。 Go 语言联合创始人 Rob Pike 怒斥 AI 生成的感谢信 Go语言联合创始人、UTF-8编码共同发明人Rob Pike在圣诞节当天公开表达愤怒，起因 …
阅读更多Claude Skills与NotebookLM集成及Superpowers-向阳乔木 向阳乔木分享了Claude Skills的简洁性，其核心是Markdown和YAML元数据，可被多种大型语言模型工具（如Codex CLI、Gemini CLI）使用。作者成功将NotebookLM与Claude Skills打通，实现了自动上传文件、生成问题、获取答案并写入Markdown文件的工作流，显著提升了自动化学习效率。此外，他还重点推荐了Claude Code的“Superpowers”Skill，该技能在处理复杂项目时能主动提供精准的技术方案讨论与脑暴，效果令人惊艳。 AI赋能英文网页翻译工作流-向阳乔木 向阳乔木推荐了一个高效的 …
阅读更多在过去四小时内，AI领域出现了多项引人注目的进展和深度思考，涵盖了大模型未来发展趋势、AI应用策略、内容生成技术以及AI工具使用心得。 清华大学唐杰教授对2025年大模型发展的七层感悟 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型发展的七点洞察。他指出，预训练仍是基础，但中后训练对激活长尾能力至关重要。Agent能力是模型从“学生”到“打工人”的关键，记忆能力是刚需但实现方式仍是难题，在线学习与自我评估可能成为下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理是替代人类工种而非创造新App，并认为领域大模型在AGI面前是伪命题。此外，多模态和具身智能前景广阔，但数据采集和通用性是巨大挑战，预计2026年将取得显 …
阅读更多Vibe Coding 年度总结与行业困惑 - 宝玉 资深Python开发者Armin Ronacher发布《A Year Of Vibes》，总结2025年AI编程领域的变化。他指出，个人编程工作已转变为指挥AI写代码，并使用Amp、Claude Code和Pi等工具。文章提出AI编程最大的诡异之处在于评价标准从理性转向“感觉”或“氛围”（Vibes），让程序员群体以感性方式选择技术栈。作者还对人与AI的关系、版本控制中缺失的Prompt信息、AI代码审查以及AI学习失败记忆的保存等问题表示困惑，这些痛点预示着未来AI产品发展的新方向。 GLM 4.7 模型发布，性能超越DeepSeek V3.2 - merve GLM 4.7 …
阅读更多GLM 4.7模型发布：性能显著提升，超越DeepSeek V3.2 - merve GLM 4.7模型正式发布，标志着开放前沿模型领域的一大飞跃。该版本在编码、复杂推理和工具使用方面均有实质性改进，性能超越了DeepSeek V3.2，并在多项任务中表现优于部分闭源模型。GLM 4.7的BF16和FP8检查点已在Hugging Face Transformers和推理服务提供商平台同步上线，从发布之日即可使用。 2025年Vibe Coding回顾：人机协作的新范式与挑战 - 宝玉 《A Year Of Vibes》一文深入总结了2025年的Vibe Coding现象，作者Armin Ronacher（Flask框架开发者）指 …
阅读更多公众对未来和AI的看法分歧 一项2025年12月11日的皮尤调查显示，45%的美国成年人选择生活在过去，而仅有14%选择未来。对此，Peter H. Diamandis博士指出，这可能源于对历史的浪漫化，忽略了过去生活条件（如100年前不到30%的家庭有电/电话，平均寿命低于60岁）的艰辛。他强调我们正处于技术指数级发展的最佳时代，例如如今非洲儿童通过智能手机获取的信息比20年前美国总统还要多，鼓励人们打破负面循环，积极创造未来。 GLM 4.7模型发布：性能显著提升 GLM 4.7模型已正式发布，被誉为开放前沿模型的一大飞跃。该模型在编码、复杂推理和工具使用方面均有显著改进，不仅超越了DeepSeek V3.2，还在多项任务中表 …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态汇总： AI2发布SOTA多模态模型Molmo 2演示 - merve AI2（Allen Institute for AI）发布了其最新SOTA（State-of-the-Art）多模态模型Molmo 2的演示版本，现已在Hugging Face平台上线。Molmo 2支持多图像输入，展现了在处理复杂多模态数据方面的先进能力，为研究人员和开发者提供了强大的新工具，以探索和构建更加智能的多模态AI应用。该模型的推出有望推动多模态理解和生成领域的发展。 Allen AI推出SAGE-MM模型演示，专注于长视频推理 - merve Allen AI发布了多模态模型SAGE-MM的演示版本，该模型 …
阅读更多Andrej Karpathy 2025 年 LLM 回顾：六大变革 Andrej Karpathy 在其2025年LLM回顾中指出六大变革：**可验证奖励强化学习（RLVR）**成为训练大模型的新范式，算力更多用于强化学习而非预训练，使得模型能自主摸索推理策略；他将大模型智能比喻为“召唤幽灵”，强调其能力分布不均，并对基准测试的信任度降低；Cursor展现了LLM应用层的潜力，将基础模型转化为特定领域专业团队；Claude Code作为首个可信智能体，通过命令行工具在本地运行，改变了AI的交互范式；Vibe Coding使编程大众化，任何人都能通过自然语言创建复杂程序；Nano Banana被认为是大模型的GUI，预示着AI交互 …
阅读更多Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 发布 2025 年终 AI 反思：LLM 能力超预期，强化学习开启新可能 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo 分享了对 2025 年 AI 发展的八点洞察。他指出，大语言模型（LLM）的“随机鹦鹉”说法已过时，模型在各类考试中表现优异并形成内部概念表征。思维链（CoT）被低估，它通过内部表征采样和强化学习来优化推理过程。算力扩张瓶颈被可验证奖励的强化学习打破，使模型能自我提升。程序员对 AI 辅助编程的态度已从怀疑转变为接受，并出现“AI 同事”和“AI 智能体”两种主要使用模式。Sanfilippo认为Transformer架构仍有潜力， …
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