Dwarkesh Patel访谈亚当•马布尔斯通：大脑高效秘密与AI启示-向阳乔木 神经科学家亚当•马布尔斯通在访谈中阐述大脑以20瓦功耗超越AI的奥秘，主要在于其复杂的、分阶段激活的损失函数和双系统架构（导向系统与学习系统）。大脑通过存算一体、物理随机性和低功耗稀疏激活实现极致能效，并以“全向推理”掌握变量间深层关系。研究者应学习大脑设计，如采用辅助损失函数和多损失函数训练AI，并利用连接组学揭示大脑结构。 AI又一个有趣又实用新路子！（书籍推荐）-宝玉 有观点指出AI在书籍推荐领域展现新潜力，超越传统的书名和简介，能提供更深度的拆解与分析。这种方式有助于用户更精准地判断书籍是否符合个人口味，同时保留阅读乐趣，标志着AI个性化推 …
阅读更多过去4小时全球AI要闻 Dwarkesh Patel访谈亚当•马布尔斯通（Adam Marblestone）- 向阳乔木 神经科学家亚当·马布尔斯通在Dwarkesh Patel的访谈中深入探讨了大脑与AI的根本差异。他指出，大脑仅用 20瓦功耗 就能超越现有AI模型，其核心在于其独特的 双系统架构 (导向系统与学习系统)、全向推理引擎，以及在生物物理层面的高效机制，如 存算一体、物理随机性 和 低功耗稀疏激活。这些机制使得大脑在有限数据下能实现极高的学习效率、因果理解和泛化能力。访谈还探讨了如何将这些原理应用于AI，例如通过 辅助损失函数 使AI内部神经活动模式与人类大脑一致，以及采用 多损失函数 训练。连接组学被视为理解大脑结构 …
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