Gary Marcus对AGI预测、对齐问题及AI社区方向的批判-Gary Marcus 著名AI研究者Gary Marcus再次表达了对当前AGI预测和AI社区方向的强烈质疑。他批评了一些“X风险者”在AI能力限制上的误导性言论，并强调了未对齐AGI的真实且严重的威胁。Marcus认为，AI社区过早地将某些衡量标准（如METR任务时间图）和方法（如大规模LLM预训练）视为通往AGI的唯一途径，这种做法是不成熟且具有误导性的。他警示，如果不对对齐问题给予足够重视，并持续在AGI时间线上“胡说八道”，那些夸大或误判AI能力的人最终会自食其果。 AI辅助软件开发的Vibe Coding原型开发最佳实践-宝玉 宝玉分享了“Vibe …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的一些重要动态和观点： AI模型Nano Banana创新应用：小红书封面图文分离生成方案-orange.ai \n\norange.ai 团队研发出一套使用 Nano Banana 及其他绘图模型（如 Flux Kontext）生成小红书3:4封面图的稳定方案。该方案核心亮点在于图文分离，利用 Nano Banana 专注于生成高质量插画，再通过 HTML 代码精准叠加中文文字，解决了AI生成中文文字随机性、样式不佳的痛点。这一方法支持模板化一键复用，确保标题位置、字体大小统一，适用于打造个人品牌调性。用户可通过 Lovart 等设计 Agent 或其他工具组合使用此方案，并提供了完整的提示词链接。 …
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