人脑的计算优势：仅20瓦功耗如何超越AI？-向阳乔木 Dwarkesh Patel对亚当•马布尔斯通的访谈深入探讨了人脑在能效和学习能力上对AI的优势。文章指出，人脑仅用20瓦功耗便能实现远超当前AI的因果理解、新概念学习及灵活应对能力。其秘密在于大脑的双系统架构：硬编码的“导向系统”和通用预测的“学习系统”。大脑通过“存算一体”、物理随机性、低电压和稀疏激活等机制实现高效能。对AI的启示包括采用辅助损失函数和多任务学习，以及通过连接组学绘制大脑图谱以提高AI的鲁棒性。 Midjourney提示词工程：阿凡达主题海报生成模板-Orange AI Orange AI分享了一个专业的Midjourney提示词模板，旨在帮助平面设计师和 …
阅读更多罗永浩科技春晚评价两极化，且听App被指认知停留在GUI时代-向阳乔木 罗永浩的“且听”科技春晚收到了“灾难性”的评价。资深产品经理海庚指出，发布会效果不佳，更重要的是罗永浩对AI的认知可能停留在GUI时代，未能跟上Agent、AI克隆声音等前沿技术趋势。且听App的UI风格被评论为与十年前无异，显示出其在AI理解和应用上的滞后。尽管如此，罗永浩十五年的创业之路仍令人感慨。 AI与开源助力Reachy Mini机器人假日自修-clem 🤗 在假期期间，Clement Delangue的Reachy Mini机器人出现故障，但在AI助手@cursor_ai的辅助下成功进行了自我维修。此次经历凸显了AI和开源技术在提升用户自主维修和改 …
阅读更多Claude Skills与NotebookLM集成及Superpowers-向阳乔木 向阳乔木分享了Claude Skills的简洁性，其核心是Markdown和YAML元数据，可被多种大型语言模型工具（如Codex CLI、Gemini CLI）使用。作者成功将NotebookLM与Claude Skills打通，实现了自动上传文件、生成问题、获取答案并写入Markdown文件的工作流，显著提升了自动化学习效率。此外，他还重点推荐了Claude Code的“Superpowers”Skill，该技能在处理复杂项目时能主动提供精准的技术方案讨论与脑暴，效果令人惊艳。 AI赋能英文网页翻译工作流-向阳乔木 向阳乔木推荐了一个高效的 …
阅读更多Claude Skills的易用性与NotebookLM集成 Claude Skills因其基于Markdown和YAML的简洁性，被视为极大简化了LLM的开发和集成，甚至可以在Codex CLI或Gemini CLI等工具中直接使用，无需模型感知Skills系统。这种“扔文本就能用”的理念被赞为“简单是硬道理”。尤其值得关注的是，NotebookLM通过Claude Skill实现了文件上传、自动提问、获取答案并生成Markdown文件的强大功能，极大地强化了自动化学习能力。此外，名为“Superpowers”的Claude Skill在复杂项目开发中表现出色，能主动进行头脑风暴并提出精准问题以收敛技术方案，效果令人惊艳。 …
阅读更多Vibe Coding 年度总结与行业困惑 - 宝玉 资深Python开发者Armin Ronacher发布《A Year Of Vibes》，总结2025年AI编程领域的变化。他指出，个人编程工作已转变为指挥AI写代码，并使用Amp、Claude Code和Pi等工具。文章提出AI编程最大的诡异之处在于评价标准从理性转向“感觉”或“氛围”（Vibes），让程序员群体以感性方式选择技术栈。作者还对人与AI的关系、版本控制中缺失的Prompt信息、AI代码审查以及AI学习失败记忆的保存等问题表示困惑，这些痛点预示着未来AI产品发展的新方向。 GLM 4.7 模型发布，性能超越DeepSeek V3.2 - merve GLM 4.7 …
阅读更多公众对未来和AI的看法分歧 一项2025年12月11日的皮尤调查显示，45%的美国成年人选择生活在过去，而仅有14%选择未来。对此，Peter H. Diamandis博士指出，这可能源于对历史的浪漫化，忽略了过去生活条件（如100年前不到30%的家庭有电/电话，平均寿命低于60岁）的艰辛。他强调我们正处于技术指数级发展的最佳时代，例如如今非洲儿童通过智能手机获取的信息比20年前美国总统还要多，鼓励人们打破负面循环，积极创造未来。 GLM 4.7模型发布：性能显著提升 GLM 4.7模型已正式发布，被誉为开放前沿模型的一大飞跃。该模型在编码、复杂推理和工具使用方面均有显著改进，不仅超越了DeepSeek V3.2，还在多项任务中表 …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的动态摘要： Andrej Karpathy 分享了他 2025 年的总结 - 歸藏(guizang.ai) Andrej Karpathy对2025年的AI发展进行了总结，主要涵盖六个方面：RLVR（可验证环境中的强化学习）成为继预训练和微调之后的新训练阶段，推动LLM习得推理策略并吞噬预训练算力。LLM展现出"锯齿状智能"，即在可验证领域能力突出但在通用性上参差不齐，导致基准测试失效。Cursor揭示了LLM应用新形态，通过编排多个LLM调用进行上下文工程。Claude Code作为首个成功本地运行的LLM Agent，预示着AI从网站向“生活在电脑上”的精灵转变。Vibe coding将使编程大众 …
阅读更多OpenAI 发布 GPT-5.2，智能与效率再创新高 - Sam Altman Sam Altman 宣布 GPT-5.2 已正式上线，可通过 ChatGPT 及 API 访问。该模型被誉为全球最智能的通用模型，尤其在处理实际知识工作任务上表现出色。GPT-5.2在GDPval指标上获得了70%的专家偏好率，远超GPT-5的38%。同时，模型在SWE-Bench Pro、ARC-AGI-2和Frontier Math等多个基准测试中表现强劲，并且在一年内实现了390倍的成本降低。Sam Altman表示，即使不考虑新的文件输出功能，GPT-5.2也是一次意义重大的升级，并预告下周将发布更多“圣诞惊喜”。 迪士尼与OpenAI达成 …
阅读更多以下是过去4小时内全球AI领域的动态汇总： Andrew Ng：西方世界对AI缺乏信任，AI社区需努力重建信任-Andrew Ng Edelman和Pew Research的报告显示，美国及欧洲大部分西方国家民众对AI普遍不信任且缺乏热情，与中国等国家形成鲜明对比。报告指出，在美国有49%的人拒绝AI的广泛应用，仅17%支持。这种普遍的不信任可能阻碍AI的进步，导致个人采纳缓慢、关键项目受阻以及民粹主义立法限制AI发展。Andrew Ng呼吁AI社区正视这些担忧，真实地宣传AI的利弊，积极解决问题，并避免过度炒作AI的危险性，以赢回社会信任。 OpenAI推出“告解”机制，提升AI诚实度-向阳乔木 OpenAI最新研究引入了一种名 …
阅读更多Mistral AI发布Mistral 3系列多模态模型 Mistral AI正式发布了其最新一代多模态模型Mistral 3系列。该系列包含三款领先的密集模型，参数量分别为3B、8B等。此举标志着Mistral AI在多模态AI领域取得了新的突破，有望在未来为开发者和企业提供更强大的AI能力。 Anthropic收购Bun，强化技术栈 知名AI公司Anthropic宣布收购Bun。据了解，Anthropic在开发过程中已多次使用Bun技术。此次收购预计将进一步整合Bun的优势到Anthropic的产品和开发流程中，可能对其未来的AI基础设施和应用开发产生积极影响。 Google搜索集成更深度的AI模式 Google正在测试一项新 …
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