纽约客：人工智能的盈利困局与历史教训-宝玉 一份麻省理工学院媒体实验室的最新研究揭示，尽管企业在生成式AI上投入了 300到400亿美元，但 95%的组织回报为零。这项研究对三百多个AI项目进行审查，并采访了五十多名高管，发现只有 5% 的成功整合项目创造了数百万美元价值。这与多年前的“生产率悖论”相似，即尽管技术进步，但生产率数据却停滞不前。研究指出，成功案例多集中于初创公司在狭窄领域使用定制化工具，而许多成熟企业仍难以获得实质性回报，部分原因在于AI的复杂性及难以融入现有工作流程。 Ilya Sutskever与Sam Altman：OpenAI董事会风波的后续发展-宝玉 OpenAI联合创始人兼前首席科学家 Ilya …

OpenAI“五天政变”回顾：理想与现实的碰撞-向阳乔木 一则详细文章回顾了2023年OpenAI首席执行官Sam Altman被解雇并复职的“五天政变”事件。文章深入探讨了OpenAI从非营利组织到有限营利结构的转变、与微软的合作，以及ChatGPT的爆发式增长如何加剧了公司内部关于技术发展速度与安全考量的战略分歧和哲学冲突。事件最终导致管理层重组，尽管Altman回归，但创始团队也因此分裂，反映了AI发展中理想与商业、安全与效率之间的复杂博弈。Amazon MGM Studios已宣布将此事件搬上大银幕，名为《Artificial》。 AI写作Agent产品初体验与国产化探讨-向阳乔木 一位用户分享了对一款AI写作Agent的 …

过去4小时全球AI要闻回顾 宝玉：关于“吸管”特点的哲学性探讨可能关联AI系统理解挑战 AI领域知名人士宝玉分享了一个关于“吸管”特性的比喻，探讨了其口径极窄（带宽低）、过程漫长（信号延迟）和归因困难（信号嘈杂/模糊）的特点。他将其比作通过一根长吸管喝鸡尾酒，最终只能感知到“味道不错”，却难以辨别具体是哪种成分（如朗姆酒、柠檬汁或可乐）带来了这种感觉。这一比喻深刻地暗示了在理解复杂系统，特别是AI模型内部运作机制时所面临的挑战，如模型可解释性（XAI）和特征归因的困难。这引发了对如何有效分析和理解AI决策过程的深入思考。