以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态： Claude Code在一个月内实现了近8万行代码变动，软件工程重心转向“思考” - 宝玉 Claude Code的创建者Boris Cherny分享数据显示，在短短一个月内，Claude Code配合Opus 4.5模型完成了259个PR，497次提交，共计4万行代码增加和3.8万行代码删除，所有代码均由AI生成。Boris指出，AI编程工具的进步使得代码本身不再是软件开发的瓶颈，重心正从**“执行”向“思考”、问题定义和决策**转移，预示着编程历史的新纪元。 Andrej Karpathy利用Claude Code成功控制Lutron智能家居系统 - Andrej Karpathy 知 …

Andrej Karpathy 2025 年 LLM 回顾：六大变革 Andrej Karpathy 在其2025年LLM回顾中指出六大变革：**可验证奖励强化学习（RLVR）**成为训练大模型的新范式，算力更多用于强化学习而非预训练，使得模型能自主摸索推理策略；他将大模型智能比喻为“召唤幽灵”，强调其能力分布不均，并对基准测试的信任度降低；Cursor展现了LLM应用层的潜力，将基础模型转化为特定领域专业团队；Claude Code作为首个可信智能体，通过命令行工具在本地运行，改变了AI的交互范式；Vibe Coding使编程大众化，任何人都能通过自然语言创建复杂程序；Nano Banana被认为是大模型的GUI，预示着AI交互 …

Nanonets AI在识别复杂任务上取得新进展-merve 社交媒体上的一条推文对AI公司Nanonets的新能力表示赞赏，指出其在某项“新解锁的任务”中表现出色，甚至达到了人眼无法辨别的精度。尽管推文没有透露具体任务内容或所采用的AI技术细节，但这暗示着Nanonets的AI解决方案可能在需要高精度识别或精细模式分析的领域取得了显著突破。此次进展突显了人工智能在处理复杂且对人类而言极具挑战性的问题上的持续进步。