今天的AI领域展现出一场多维度的竞赛与演进。基础设施成为核心战场，谷歌将目光投向太空，计划部署轨道数据中心，而微软则在地面刷新推理速度记录。这种对算力无尽的渴求，不仅推动了AMD等芯片商业绩飙升，也迫使行业开始严肃审视能源消耗问题。应用层面，巨头们正加速“去中心化”，微软推出自研图像模型以降低对OpenAI的依赖。同时，AI正从实验走向深度融合，无论是企业级的大规模部署，还是深入日常的个人设备功能，都标志着其价值正在被重塑。然而，随之而来的是规则的碰撞，上海首例AI版权案的判决，预示着法律和商业框架的重构已迫在眉睫。 谷歌计划将AI数据中心送入太空，“捕日者计划”曝光 谷歌正在推进一项名为“Project Suncatcher”的宏 …

Klarna效应持续：AI裁员后悄然重新雇用人类-Gary Marcus 金融公司Klarna的经验表明，人工智能可能并非如其所宣称的那样能大幅削减员工数量。据报道，在最初归因于AI的裁员之后，该公司已悄然重新雇佣了部分人类员工，这暗示了对AI在劳动力削减方面影响的潜在重新评估。这引发了关于AI在职场中实际角色和效率的进一步讨论。 AI使用效率提升：分步提示与模型组合策略-宝玉 为了获得更高效率和更优质的AI生成结果，建议不要依赖一个复杂的长提示词来解决所有问题，而是将其拆分为多个步骤。例如，可以先用一个提示词专注于文本的结构，再用另一个提示词精细调整写作风格。此外，结合不同AI模型的优势也能优化效果，如利用Gemini擅长吸引人 …

今日全球AI动态呈现出鲜明的两极分化：一方面，底层基础设施的军备竞赛愈演愈烈，从英伟达与台积电在美国本土下线首片Blackwell芯片，到亚马逊规划核反应堆为AI供能，再到国产GPU厂商沐曦冲刺上市，硬件的物理边界正被不断拓宽。另一方面，上层应用和商业模式的探索则充满了不确定性。OpenAI试图通过“ChatGPT登录”构建生态壁垒，但其核心产品在欧洲市场已现增长瓶颈。AI应用的繁荣（广交会）与初创公司的脆弱（一星机器人解散）并存，显示出从技术热潮到商业价值的转化之路依然道阻且长。 英伟达与台积电合作，首片美国本土制造Blackwell芯片晶圆亮相 英伟达与台积电在美国亚利桑那州的工厂成功生产出首片 Blackwell 芯片晶圆，标 …